Approche stratégique pour la diffusion d'informations via Facebook en utilisant le dépistage du cancer comme une intervention de santé
Des chercheurs de l'Université Chapman ont proposé une approche stratégique pour la diffusion d'information par l'intermédiaire de Facebook en utilisant le dépistage du cancer comme une intervention de santé. Dans une étude intitulée, la diffusion de l'information, des grappes de Facebook, et le modèle simplicial d'agrégation sociale: une simulation de calcul de diffuseurs simpliciaux des interventions de santé de la communauté, ils utilisent Facebook pour identifier les groupes sociaux et les leaders d'opinion et de déterminer mathématiquement la meilleure façon de diffuser l'information, en utilisant des informations de santé comme le sujet. Ce qu'ils ont trouvé est ni moyen est meilleur que l'autre. Au contraire, pour un maximum atteindre la meilleure façon de diffuser (ou diffuses) l'information est d'utiliser les deux leaders d'opinion et les clusters sociaux sur Facebook.
"En termes simples, nous demandons: pouvons-nous déterminer mathématiquement si quelque chose va virale sur Facebook", a déclaré Daniele Struppa, Ph.D., de l'Université Chapman chancelier.
En utilisant Facebook pour identifier des groupes liés socialement des personnes, des sous-groupes culturellement distincts et différentes entités sociales Unies qui coexistent au sein d'une communauté plus large, les chercheurs ont créé une simulation de calcul composée de sept prépositions et cinq étapes algorithmiques pour identifier le moyen de parvenir à la portée maximum de personnes, en utilisant des informations de prévention du cancer en tant que sujet.
«Ce document défis de la recherche de la diffusion des méthodes établies", a dit Chapman University professeur assistant Kerk Kee, Ph.D. "Méthodes de diffusion communs suggèrent que l'emploi d'un leader d'opinion est la meilleure façon de diffuser l'information; toutefois, cette recherche suggère qu'une personne dans un cluster sociale peut diffuser des informations à d'autres tout aussi efficacement ou plus dans certaines configurations de réseau sur Facebook."
Les sept propositions décrivent comment la diffusion d'information, des groupes de dimensions supérieures, agrégations sociales (un réseau complexe de personnes et de groupes liés socialement de personnes) sur Facebook peuvent être conceptualisées mathématiquement d'étendre l'analyse de réseau classique à une dimension supérieure. Elles identifient des amis et des utilisateurs qui partagent la vision du monde, une identité partagée et de l'idéologie, des groupes partagés, en utilisant des styles linguistiques similaires, et en approuvant ou "aimer" messages similaires Facebook.
"On peut dire que Facebook est devenu une partie intégrante de la communication du répertoire de beaucoup de gens, les gens continuent d'être sociale quand ils sont à l'intérieur", a déclaré le professeur Chapman Lisa Sparks, Ph.D. "Ils bavardent en ligne avec des amis et de garder avec eux via leurs pages Facebook. Compte tenu de l'état très diffuse de Facebook et la posologie quotidienne intensive, nous croyons qu'il est l'une des meilleures plates-formes pour comprendre comment un modèle mathématique peut être utilisé pour des interventions de santé."
Le groupe de recherche inclus communicateurs de la santé, des mathématiciens, des scientifiques de l'informatique, et des chercheurs de diffusion. L'étude a été publiée dans la revue Health Communication. Auteurs de l'étude comprenait: Dr Kee Kerk, Dre Lisa Sparks et le Dr Daniele Struppa de l'Université Chapman; Dr. Mirco Mannucci de l'Université George Mason et Dr Alberto Damiano des Deledda International School de l'Italie.
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