dimanche 13 mars 2016

De nouvelles méthodes pour plus de services internet à haut rendement énergétique

Des milliards de personnes utilisent l'Internet, ce qui nécessite d'énormes centres de données et les résultats d'une consommation d'énergie énorme. Dans sa thèse de doctorat à l'Université d'Umeå en Suède, Mina Sedaghat a développé des techniques et des algorithmes pour gérer et planifier les ressources dans ces grands centres de données à un coût moindre, une plus grande efficacité, une plus grande fiabilité et avec un faible impact environnemental.
pop-vidéo coréen, Gangnam Style disponible sur YouTube a eu 2,5 milliards de téléspectateurs, ce qui se traduit par une consommation d'énergie de plus de 400 GWh. Si, dans le pire des cas, l'électricité pour servir une telle demande est générée par le diesel, cela signifierait que plus de 250.000 tonnes de CO2 seraient produites, ce qui équivaut à plus de 100.000 voitures par an.
Ces exemples ne sont pas rares. Des millions de personnes utilisent différents services tels que Google, Facebook, Twitter et Instagram, tous les jours. Cette augmentation de l'utilisation d'Internet et les informations générées par près d'un milliard de personnes implique de grands centres de données avec rangée après rangée de serveurs, ce qui nécessite énormément d'espace, d'électricité et de refroidissement.
La thèse présente les méthodes et les techniques à utiliser efficacement les serveurs dans les centres de données, de sorte que la charge peut être servi avec moins de ressources.
Qu’est- ce que la technologie peut être utilisée?
"Il pourrait être optimisé des systèmes de planification d'emballage plusieurs composants logiciels dans quelques serveurs d'une manière qui permet d'utiliser pleinement les processeurs, la mémoire, la bande passante, la capacité du réseau et d'autres ressources. De cette façon, l'efficacité énergétique peut être améliorée en réduisant l'impact négatif sur l'environnement, et en même temps de réduire les coûts d'exploitation », explique Mina Sedaghat.
La recherche menant à la dissertation de Sedaghat a été menée en collaboration avec plusieurs personnes chez Google Inc., Départements de mathématiques et de statistique mathématique à l'Université d'Umeå, et le Département de la communication réseau à l'Institut royal de technologie (KTH) en Suède.