Le traitement de signaux numériques (DSP) comprend généralement le traitement mathématique des données, généralement sous la forme d'échantillons de niveau de tension. Caractéristiques différentes, dont l'intensité et l'interférence, sont typiquement représentés par des nombres qui peuvent changer d'un ordinateur pour modifier le signal. En plus de la changer, les chiffres peuvent être utilisés pour recueillir des informations, telles que des communications, de l'équipement médical ou scientifique. Processeurs d'ordinateurs et autres appareils électroniques sont souvent utilisés pour incorporer DSP dans diverses applications.
Un composant qui est souvent utilisé est le convertisseur de signal numérique. Il peut convertir les signaux analogiques à partir de formats numériques, ce qui est parfois effectuées sur les signaux d'entrée à échantillonner et à calculer une valeur numérique. La tension est généralement la caractéristique utilisée pour identifier les caractéristiques du signal. Les intervalles de temps d'échantillonnage sont généralement espacés régulièrement, tandis que le niveau de tension à un moment donné dans le temps est généralement converti en un nombre. Le signal réel est souvent préférable lorsque l'échantillonnage reconstitué se produit à une vitesse relativement rapide par rapport au temps.
La prochaine étape est souvent la conversion numérique-analogique, un signal renvoyé à un convertisseur analogique, sous une forme mathématique est généralement traitée changé, et parfois amplifié pour une utilisation avec des haut-parleurs ou un casque, par exemple. Un signal numérique par câble est souvent utilisé pour la télévision, mais les téléphones peuvent intégrer des fonctionnalités telles que la compression des données, réduction de l'écho et le filtrage par DSP. Scientific instruments d'acquisition de données, ainsi que ceux utilisés pour les tremblements de terre d'enregistrement, utilisent généralement le traitement du signal numérique ainsi. D'autres systèmes tels que les radars militaires, les systèmes d'imagerie médicale et de l'équipement utilisés pour traiter les photographies des engins spatiaux faire aussi.
Le filtrage est une opération courante; aspects d'un signal peut être modifié, par exemple la forme d'onde ainsi que sa fréquence. Traitement numérique du signal ajoute parfois un délai si un processeur peut comparer une partie des données pour faire des changements. Impulsions soudaines peuvent également être filtrés en utilisant des techniques mathématiques sophistiquées. Ceux-ci incluent parfois des opérations appelées transformée de Fourier discrète (DFT), TFD inverse, et transformée de Fourier rapide
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Le traitement numérique du signal a commencé dans les années 1960 lorsque les ordinateurs numériques ont été développés. Il a été avancé pour la plupart par des systèmes radar, la prospection pétrolière, l'imagerie médicale et des technologies spatiales. Les ordinateurs personnels intégrés DSP partir des années 1980, alors que les téléphones mobiles et les systèmes de messagerie vocale généralement stimulé son développement dans les années 1990. Les scientifiques et les ingénieurs exigent généralement des compétences en traitement du signal numérique, même pendant leurs études que les étudiants de premier cycle, ils ont aussi souvent besoin de se familiariser avec les communications, la probabilité et des concepts statistiques.