Pensez-y comme le ménage de vos données. ETL signifie extraction, de transformation et de chargement. ETL est un logiciel qui permet aux entreprises de consolider leurs données disparates tout en le déplaçant d'un endroit à l'autre, et il n'est pas vraiment important que ces données soient dans des formes ou des formats différents. Les données peuvent provenir de n'importe quelle source. ETL est suffisamment puissant pour gérer de telles disparités de données.
Par exemple, une institution financière pourrait avoir des informations sur un client dans plusieurs départements et chaque département pourrait disposer d'informations que le client a énumérées d'une manière différente. Le département de l'adhésion peut lister le client par son nom, alors que le service de la comptabilité pourrait établir une liste par numéro de client. ETL peut regrouper toutes ces données et les regrouper en une présentation uniforme, comme pour le stockage dans un entrepôt de données ou de données.
Une autre façon que les entreprises utilisent ETL consiste à déplacer des informations à une autre application permanente. Par exemple, le mot-traitement des données pourrait être traduit en chiffres et en lettres, qui sont plus faciles à suivre dans un tableur ou un programme de base de données. Ceci est particulièrement utile pour la sauvegarde des informations que les sociétés de transition vers un nouveau logiciel tout à fait.
Une fonction importante de l'ETL est «nettoyage» des données. Les protocoles de consolidation ETL également l'élimination des données dupliquées ou fragmentaires, de sorte que ce qui se passe à partir de la partie E du processus à la partie L est plus facile à assimiler et / ou un magasin. Opérations de nettoyage peuvent également inclure l'élimination de certains types de données du processus. Si vous ne voulez pas inclure certains renseignements, vous pouvez personnaliser votre ETL pour éliminer ce genre d'information à partir de votre transformation.
La partie T de l'équation, bien sûr, est le plus puissant. ETL peut transformer non seulement les données de différents ministères mais aussi les données provenant de différentes sources tout à fait. Par exemple, des données dans un programme de messagerie tel que Microsoft Outlook peut être transformé à droite le long avec des données provenant d'une application de production SAP, avec pour résultat des données d'un dénominateur commun à la fin. Microsoft, bien sûr, fait un paquet ETL, tout comme Oracle et IBM.