Comme les données de l'entreposage est devenu de plus en plus important pour les entreprises, de plus en plus de données entrepôt performances est devenue vitale. L'entrepôt de données d'une entreprise contient des informations sur les clients, les tendances, les ventes et de nombreux autres éléments de l'intelligence d'affaires qui aident les dirigeants et autres décideurs de l'entreprise de déterminer la stratégie de l'entreprise. Avec beaucoup de gens en fonction des données de l'entrepôt de données pour faire leur travail, les performances de l'entrepôt de données peut avoir un impact profond sur la performance globale de l'entreprise. De nombreuses entreprises s'appuient sur de nombreuses façons d'améliorer cette performance, y compris la compensation des données obsolètes, augmenter l'espace de stockage et l'amélioration globale l'architecture d'entrepôt de données et de la conception, de garder l'entrepôt de données et de l'entreprise de fonctionner à leur meilleur.
Les performances des entrepôts de données tend à détériorer à mesure que les données sont recueillies sur une période de temps. Augmentation de l'exploration de données, tout en important de l'entreprise, augmente la charge globale sur le système. Plus de personnes faisant usage du système augmente également la charge comme un grand nombre de requêtes sont effectuées par divers employés. Suppression des informations obsolètes signifie que les requêtes peuvent être traitées plus rapidement et le retour des résultats plus pertinents, faisant ensemble la maintenance de l'entrepôt de données un élément important de l'amélioration du travail de l'entrepôt de données.
L'infrastructure est un autre facteur important dans l'entrepôt de données. Un système d'entrepôt de données peut être fonctionne au plus haut niveau possible de la technologie disponible, mais trois ou même deux ans plus tard seulement, elle peut être considérée comme obsolète. Améliorer l'architecture d'entrepôt de données, tant au niveau du matériel et un niveau de programmation, peut également augmenter considérablement les performances de l'entrepôt de données. Mise à jour des processeurs, l'ajout d'espace de stockage supplémentaire et l'utilisation de nouveaux, plus rationalisés requête protocoles peut améliorer considérablement les performances. En outre, ces changements dans l'ensemble de conception d'entrepôt de données peut faire une différence spectaculaire de la quantité de données qui peut être stockée, ainsi que la vitesse à laquelle le système est capable de traiter des requêtes individuelles.
Une autre approche qui peut aider à améliorer les performances de l'entrepôt de données est la formation. L'entreposage de données à l'origine a été conçu pour appuyer la prise à un niveau exécutif grande décision, mais l'utilité globale de l'intelligence d'affaires a conduit à beaucoup d'autres personnes en utilisant les données pour une variété de fins. Dans certains cas, ces employés n'ont pas reçu une formation adéquate et ne savent pas comment construire des requêtes efficaces pour récupérer les informations dont ils ont besoin. Pour ces employés, la formation sur l'utilisation du système et comment interroger efficacement les données peuvent conduire à une grande amélioration de la performance de l'entrepôt de données.