Il y a quatre points importants à considérer quand on regarde pour évaluer les données des solutions d'entrepôt: interface utilisateur, la fonctionnalité, le soutien et l'infrastructure. Les quatre éléments ont un impact direct sur l'acceptation de l'utilisateur, l'efficacité et la qualité de la solution. Un entrepôt de données est un outil de business intelligence utilisé pour analyser les données. Il y a un large éventail de solutions d'entrepôt de données disponibles qui peuvent répondre aux besoins de la plupart des organisations.
La conception de l'interface utilisateur a un impact énorme sur le succès ou l'échec des solutions d'entrepôt de données. Cherchez un outil qui est épurée, intuitif et facile à utiliser. Lisez la documentation de l'utilisateur de voir la complexité de l'interface est, et demander aux utilisateurs destinés à tester les différentes options et fournir une rétroaction. Il est important de noter que toutes les solutions d'entrepôt de données s'imaginer que les utilisateurs ont été formés aux techniques de gestion et d'analyse des données. Les utilisateurs sans ce fond trouveront l'outil mis trop complexe et déroutant.
Explorer les différentes fonctionnalités fournies pour s'assurer que toutes les exigences opérationnelles de base sont respectées. Pensez à l'utilisation prévue primaire de l'outil et tenter de recréer au moins un entrepôt dans cet environnement. Des recherches sur les outils d'extraction de données fournis, ainsi que l'outil d'écriture de requête pour déterminer la pertinence globale de la solution pour répondre à vos besoins d'affaires.