L'analyse spatiale est un terme générique qui couvre un large éventail de processus dans de nombreuses industries différentes. En général, ces divers domaines ont une chose en commun: ils reposent sur des techniques et des technologies qui permettent de mesurer la forme relative, la distance et la position des objets. Par exemple, la cartographie, l'analyse spatiale concerne le placement des villes, et les limites des routes, mais en génie électrique, il permet de déterminer la distance du flux de puissance et la position des circuits. Même avec toutes ces différentes acceptions, l'une des utilisations les plus courantes d'analyse spatiale a trait à la géographie et les systèmes d'information géographique.
La science de l'analyse spatiale probablement son origine dans la création de cartes des milliers d'années. Cette variété précoce de l'analyse était rudimentaire et imprécis. Comme plusieurs autres sciences améliorées, cette science s'est également améliorée. L'un des progrès les plus importants sont venus grâce à l'amélioration de la géométrie et des mathématiques. Quand la science spatiale a été combinée avec les mathématiques, la précision améliorée de façon spectaculaire.
L'analyse spatiale est toujours régie par les mathématiques aujourd'hui. La grande majorité des techniques d'analyse modernes reposent sur la modélisation mathématique et statistique. Ces techniques utilisent des valeurs numériques connues de tracer progressions probables. Ces progressions sont tracées dans un système particulier, ce qui crée une forme spatiale relative. Ce schéma, si tout s'est correctement, se rapproche d'une conception en trois dimensions de la vie réelle.
Une certaine forme d'analyse spatiale est utilisée dans presque toutes les branches de la science, de l'ingénierie et de la fabrication. Les techniques présentées dans cette science sont utilisés chaque fois que la position relative des objets est important pour un processus. Par exemple, la mise en place d'une machine dans une usine de fabrication, de la taille d'une pièce dans le moteur d'une voiture ou la distance d'effet a sur la reproduction des plantes est entièrement basée sur cette science.
Bien que ces processus soient importants pour de nombreux domaines, ils sont essentiels pour les sciences géographiques. Géographie est basée sur la comparaison des distances entre les caractéristiques des sols, à la fois naturels et artificiels. Cartes, un sous-produit naturel de l'étude de la géographie, sont l'un des modèles spatiaux disponibles les plus simples.
En géographie, la cartographie et les ordinateurs combinés du système d'information géographique (SIG) a vu le jour. Les bases de données SIG sont l'un des plus grands projets d'analyse spatiale jamais tenté. Ces bases de données contiennent les coordonnées tridimensionnelles des millions d'objets et de lieux.
Grâce à ces points de données connues, il est possible de trouver la position relative de près de quelque chose sur Terre. Ces points de données fournissent plus de coordonnées. Avec un modèle mathématique de base, il est possible d'extrapoler les adresses et les lieux. Cette forme d'analyse spatiale a un impact direct sur la vie quotidienne des utilisateurs grâce à des systèmes de positionnement global et de navigation.