L’informatique granulaire est une méthode de résolution de problèmes qui mêle rassemblant des informations précises, avec des détails qui sont plus générales. Il se concentre sur la façon d'intégrer les incertitudes et les probabilités dans les ordinateurs. Initialement conçu dans les années 1970, cette méthode de l'informatique théorique a été incorporée dans la programmation informatique et l'intelligence artificielle. Le principe des ensembles flous a été développé dans les années 1960 pour traiter l'incertitude; deux ensembles flous et la théorie des probabilités sont généralement utilisés dans le calcul granulaire. Cette méthode a souvent été décrite par des termes tels que la théorie des ensembles rugueux, compression de données, et l'apprentissage automatique.
Utilisé comme un moyen de résolution de problème de structure et la philosophie générale, l'informatique granulaire a été modélisée de différentes façons. Il est souvent utilisé pour les données de classification de grandes bases de données, et a parfois été utilisé pour l'abstraction et de la généralisation de données pour organiser l'information. Ceci est important pour l'exploration de données parce que les gens souvent ne pensent pas que des informations spécifiques et complexes en termes numériques. Les ordinateurs peuvent analyser le langage de mesurer la façon d'utiliser les termes de recherche, de l'informatique afin granulaire est souvent partie de la façon dont les résultats de recherche sont acquis.
L'exploration de données dans un réseau d'entreprise implique souvent le calcul granulaire. Les moteurs de recherche sur Internet en général faire aussi bien. Termes de recherche généraux peuvent donc obtenir d'une personne vers un site web avec plus de détails sur un sujet. Dans une base de données classique, l'information est organisée en différentes catégories, les clusters et sous-ensembles en fonction d'un certain nombre de variables. Programmes informatiques d'entreprise peuvent utiliser cette méthode de classification de données pour organiser un grand nombre d'informations, les employés peuvent alors acquérir de l'information quand elle est le plus nécessaire.
Chez l'homme, ne pense pas comme les ordinateurs. Les mots sont utilisés pour représenter des idées abstraites et souvent des détails moins précis. Substituer des mots et des expressions pour des idées complexes est généralement nécessaire, le cerveau n'est pas généralement calculer détails comme précis de la vitesse ou de distance, par exemple. Un capteur relié à un ordinateur peut le faire. Le cerveau ne peut déterminer si quelque chose goûte ou sent bien, mais ne peuvent généralement pas compter un grand nombre de choses sauf si ces informations sont déjà disponibles.
L’informatique granulaire, par conséquent, contribue à rendre les ordinateurs fonctionnent plutôt comme des processus de pensée qui se déroulent dans la tête d'une personne. Il ya généralement des nombres, éléments de langage informatique, et les contraintes de probabilité entre les deux. Le résultat final est un programme informatique qui peut interpréter la façon dont les gens communiquent avec une interface informatisée. Activé par des années de l'informatique théorique, ce concept est utilisé dans de nombreuses sociétés, des systèmes informatiques médicaux et de sécurité, et peut également être appliqué à l'Internet.