Un réseau neuronal est composé de plusieurs pièces qui fonctionnent ensemble pour effectuer les différentes tâches qui sont attendus du réseau. Divers outils de réseaux de neurones sont nécessaires pour mettre en place et interpréter l'information qui sera utilisée. Lorsque ceux-ci sont correctement utilisés et mis en place, fonctionnement d'un réseau de neurones d'une manière similaire à un cerveau humain, avec des informations étant capté par les neurones artificiels qui relaient l'information à l'unité centrale de traitement (CPU) pour l'interprétation et de l'utilisation.
Les neurones artificiels sont l'un des outils les plus importants réseaux de neurones. Ils interprètent des données et effectuer des calculs à une vitesse très rapide, puis sortir de leurs interprétations à la CPU. Bien que le processeur soit capable d'effectuer des calculs aussi bien, la raison pour laquelle les neurones sont utilisés est telle que de nombreux neurones peut simultanément effectuer les calculs simples de sorte que le CPU n'est pas surchargé d'informations. Le CPU est alors libre de travailler avec les données de plusieurs neurones simultanément.
Un autre des outils les plus importants réseaux de neurones est le modèle de calcul. C'est dans ce cadre pour un réseau neuronal. Le modèle de calcul détermine la façon dont les neurones interagissent avec les informations qu'ils traitent et comment ils communiquent ce à l'unité centrale de traitement.
Pour aider le réseau à s'adapter aux changements de son environnement, le modèle de calcul peut être modifié en cours d'utilisation. Avancée des réseaux de neurones peuvent effectuer cette modification sur eux-mêmes. Ces types de réseaux de neurones sont appelés systèmes adaptatifs. Ils n'ont pas besoin d'autres outils de réseaux de neurones, mais sont susceptibles d'impliquer plus de neurones et un processeur plus avancé que d'un réseau neuronal adaptatif non. Le logiciel que ceux-ci utilisent les réseaux peut être plus avancé ainsi.
Les réseaux de neurones besoin d'un logiciel afin d'exercer leurs fonctions et d'interagir avec des utilisateurs humains. Ces outils de réseaux neuraux viennent dans différentes variétés en fonction du réseau que l'utilisateur essaie de mettre en place et d'interagir avec. Le logiciel dans un réseau instruit les composants dont les informations qu'ils sont censés interpréter et comment.
Avec ces outils principaux réseaux de neurones en place, les utilisateurs sont en mesure de créer et de manipuler un réseau pour répondre à leurs besoins. Les réseaux de neurones sont utilisés dans de nombreuses applications. Bien qu'il y ait quelques exceptions près, la plupart des réseaux de neurones s'appuyer sur les mêmes outils de réseaux de neurones pour s'acquitter de leurs fonctions et informations de relais d'une partie du système à l'autre.