Il existe deux principaux systèmes d'entreposage de données; normalisée et dimensions. Dans une structure normalisée des données est limitée à une simple présentation d'informations factuelles. Il n'y a pas de contexte ou des données au-delà de ce que l'utilisateur est prêt à mettre en corrélation. Dans un système tridimensionnel, l'information est dans un contexte d'autres faits qui montrent ce que les données sont dans leur ensemble. Dans ce cas, il ya une richesse d'informations disponibles, que vous le vouliez ou non.
Les deux principaux systèmes d'entrepôts de données sont les deux extrêmes. Dans la plupart des entrepôts de données, un terrain d'entente est intervenu entre les deux. Les descriptions sont réelles pour la forme la plus pure du style, même si cela est rarement rencontré.
Les données normalisées est le plus facile des deux systèmes d'entreposage de données à mettre en œuvre et à manipuler. Dans ce modèle, l'information est réduite à des faits individuels, sans aucun lien avec d'autres données. Par exemple, le numéro de série du produit et le nom du produit sont mis en place avec aucune information supplémentaire. L'information est disponible pour tout utilisateur qui peut le veulent, mais ils doivent faire le travail à faire ça veut dire quoi que ce soit.
Afin de donner un sens à l'information dans normalisées systèmes de stockage de données, l'utilisateur recueille des renseignements reliés à enchaîner une image entière. Afin de trouver le numéro de téléphone d'un client, les informations ci-dessus peuvent être connectées avec un numéro de série et un numéro de compte de la personne qui a acheté le produit. Puis le numéro de compte et le nom pourrait être situé. Enfin, le nom et le numéro de téléphone se trouvent. Chacune de ces étapes est une requête de base de données distincte mis de l'avant par l'utilisateur pour collecter des informations.
Les données dimensionnelles est l'exact opposé. En général, ces systèmes d'entrepôts de données sont les plus faciles pour les humains à utiliser, mais le plus difficile à modifier ou manipuler. Lorsque l'information est recueillie, tout est réuni dans une grande balle de données. Au lieu d'un numéro de série et de produit, une facture d'achat ensemble en irait tout à la fois.
Si un utilisateur se chercher un numéro de téléphone dans une base de données dimensionnelle, le processus serait différent. Le numéro de série donnerait toute une histoire pour que les clients, les noms et les dates de tout jamais acquis et les appels de service ou des retours. En outre, chaque adresse et le numéro de téléphone du client a déjà utilisé serait directement disponibles. L'image est très complet, mais peut-être aussi complet que l'information requise est difficile à trouver.