Le réseau neuronal d'exploration de données est le processus de collecte et d'extraction de données de la reconnaissance des modèles existants dans une base de données en utilisant un réseau de neurones artificiels. Ces réseaux de neurones artificiels sont des réseaux qui émulent un réseau de neurones biologiques, telle que celle du corps humain. Réseau neuronal exploration de données est principalement utilisé par les grandes entreprises ou groupes de recherche pour rassembler et organiser les bases de données de grande taille, mais il a de nombreuses utilisations dans plusieurs domaines.
Chez l'homme, le réseau neuronal est basé sur les neurones. Les neurones sont les conduits pour le système nerveux et sont chargés de mener des expériences sensorielles, comme la douleur et le sens du toucher, tout le corps. Ils communiquent par des moyens électriques et chimiques et les réseaux neuronaux. Les messages qu'ils envoient se déplacer rapidement à travers les réseaux de neurones et cela peut réellement apprendre à conduire les impulsions de nouvelles manières, en particulier les neurones dans le cerveau.
Un réseau de neurones artificiels est une description d'un processus mathématique complexe qui, à certains égards, ressemble à son homologue biologique. Le réseau est constitué de neurones artificiels, qui sont aussi des équations mathématiques complexes, qui fonctionnent en déplaçant l'information dans un processus d'entrée et de sortie, ce processus reflète la façon dont le travail biologique neurones.
Un réseau de neurones artificiels (ANN) est une structure complexe, mais son but principal est de calculer processus complexes rapidement et efficacement, tout comme un réseau neuronal humain. RNA sont également mis en place afin qu'ils puissent apprendre par la pratique de ces processus, ce qui les rend une forme d'intelligence artificielle. Ils ont une variété d'utilisations pratiques et peut être vu dans tout, des logiciels de reconnaissance vocale pour les systèmes radar.
RNA sont l'élément clé du réseau de data mining de neurones. Ils sont en mesure d'examiner grandes bases de données, connues sous le nom des entrepôts de données, et d'analyser et d'extraire des morceaux d'informations spécifiques à travers la reconnaissance des formes. Qu'est ce morceau d'information est fonction des besoins de l'utilisateur. Dans les grandes entreprises, elles ont souvent besoin d'analyser les données et les tendances de préavis, notamment en ce qui concerne les dépenses, le marketing et les ventes.
En plus de grandes entreprises, d'un autre utilisateur principal du réseau de neurones est l'exploration de données à la communauté scientifique et de l'ingénierie. Ces professionnels peuvent utiliser l'exploration de données pour examiner les gros morceaux de renseignements recueillis dans la recherche et l'observation, et d'en extraire tout ce dont ils ont besoin pour les modèles à partir de ces données. Cela peut économiser de nombreuses heures de ce qui serait autrement un processus exhaustif.
Il y a beaucoup d'autres domaines où l'exploration de données réseau neuronal est utilisé. Par exemple, il est utilisé dans le jeu, comme dans les machines que jouer aux échecs, et dans les zones de surveillance, tels que la sécurité nationale qui surveille les tendances de l'activité terroriste. Plus récemment, il a été utilisé dans l'exploitation minière sur les systèmes d'information géographiques, comme les statistiques démographiques aux changements climatiques.