Les outils de vision industrielle sont un moyen d'identifier ce qui permet à l'ordinateur de lire des affichages visuels. Considéré comme l'équivalent visuel de la reconnaissance vocale, la vision industrielle aura recours à une ou plusieurs caméras vidéo et ADC (conversion analogique-numérique) et DSP (digital signal processing) des composants. Les données reçues par l'utilisation de ces outils sont acheminé vers un contrôleur, ce qui permet à l'ordinateur de «voir» les données.
La vision industrielle, comme beaucoup de différents types de systèmes de vision, prend en considération deux aspects importants de relayer les données visuelles. Tout d'abord, il y a la question de la sensibilité aux conditions d'éclairage. Les outils utilisés pour réaliser la vision de la machine doit offrir la possibilité de capturer les données même en faible lumière, ainsi que de détecter les impulsions de longueurs d'onde invisibles qui sont bien faible. Deuxièmement, outils de vision industrielle sont concernés par la résolution. La saisie et le traitement de données visuelles exige que tous les objets dans le champ de vision sont clairement définies. La réalisation de la combinaison idéale entre la sensibilité et la résolution nécessite une certaine adaptation d'un cas à l'autre.
La machine vision prend dans toute la gamme des longueurs d'ondes électromagnétiques qui est visible à l'œil humain, et se dilate sur cette plage. Il n'est pas inhabituel pour un système de vision artificielle à utiliser des longueurs d'onde infrarouge, ultraviolet, rayons X et afin d'atteindre le bon équilibre de la résolution et de sensibilité. Le processus de capture des données visuelles peuvent être amélioré par la présence de l'intelligence artificielle pour aiguiser la profondeur des objets, ainsi que l'utilisation de caméras vidéo à haute résolution pour améliorer la qualité globale des données.
L'utilisation d'outils de vision industrielle est aujourd'hui commune avec de nombreux types d'applications industrielles et médicales. La vision industrielle s'est avéré être très utile quand il est nécessaire d'identifier des objets contrefaits, comme une signature falsifiée ou fausse monnaie. Analyse de l'écriture est une autre fonction qui a grandement bénéficié des progrès de la vision industrielle. L'industrie textile emploie vision artificielle comme un moyen de contrôle et de cohérence motif de colorant sur les tissus et les matériaux élaborés. La vision industrielle a également amélioré la capacité de capturer des images à des fins médicales pour diagnostiquer les problèmes.