La classification des données consiste à analyser et catégoriser les actifs de données d'une organisation dans le but de déterminer l'accès, stockage et rétention. C'est une discipline dans le domaine plus large de la gestion des données. En outre, il fait partie de l'information Lifecycle Management (ILM).
Dans le cadre de ILM, la classification des données permet à une organisation à comprendre divers aspects de ses données, qui incluent la sécurité, les exigences juridiques et de la conformité, de l'importance de l'entreprise, les besoins de disponibilité et de son emplacement actuel. Après les différents aspects des données ont été compris, une politique appropriée pour sa sécurité et sa rétention peut être mis en œuvre. Le projet de classification devrait être entrepris par les propriétaires des processus d'affaires et des représentants juridiques et de conformité, en partenariat avec la technologie de l'information (IT) de département. Bien que les outils logiciels sont disponibles pour aider à la collecte et l'analyse, le processus de classification des données est essentiellement manuel, et il peut prendre beaucoup de temps.
Les données sont considérées de deux types: structurées ou non structurées. Les données structurées sont habituellement trouvés dans les bases de données. C'est souvent des informations spécifiques organisation, comme employé, client et des enregistrements de produits. En règle générale, les informations ne sont pas accessibles directement, mais elle doit être accessible à travers une interface de programmation d'application (API). Les données non structurées se trouve dans les documents électroniques ou papier, e-mails et autres types de contenu de forme libre, qui pourraient inclure des fichiers audio et vidéo.
La classification des données peut bénéficier d'une organisation de plusieurs façons. Preuve de l'existence d'une politique et le respect de la politique pourrait être nécessaire pour répondre à la réglementation gouvernementale autour de la gestion des données financières ou sensibles. Les exigences des lois fiscales sont un exemple de ces règlements. Classification des données peut bénéficier d'une organisation en cas de litige juridique, parce que la classification des données appropriées, avec une politique d'ILM en œuvre, assure que les données requises par le litige est disponible et que les données superflues ne sont pas disponibles. L'organisation peut être protégée contre les actions des employés mécontents ou des erreurs des employés en classant de manière appropriée et en limitant l'accès aux données propriétaires, hautement confidentiels et top-secret.
Parmi les autres avantages de la classification des données comprennent la réduction potentielle des coûts de sauvegarde et de stockage, car les données ne seront pas maintenues plus longtemps que cela doit être. Support de stockage des données devront également être adaptés à ses exigences de disponibilité. En d'autres termes, les données nécessaires doivent être immédiatement sur un périphérique de stockage qui lui permet d'être immédiatement accessible, comme un serveur de réseau. Les données qui ne sont pas nécessaires immédiatement peuvent être stockées sur un appareil qui ne prévoit pas un accès immédiat, comme une bande numérique.
En plus de répondre aux exigences légales et le respect, la compréhension des données pourrait donner d'autres avantages importants. L'organisation qui a analysé et classé ses données pourraient être en mesure d'exploiter plus efficacement cette information pour prendre des décisions ou à des fins marketings. Cette utilisation plus efficace des données peut conduire à une meilleure rentabilité.