La détection des anomalies est un processus automatisé qui identifie les données qui ne font pas partie d'un ensemble ou d'un motif. Les données qui ne correspondent pas peuvent être le signe d'un problème avec le système, et en flux de données importants, les utilisateurs risquent de ne pas être capables de détecter l'anomalie. Le système automatisé peut identifier, recueillir des informations, et de générer un rapport. Certains systèmes peuvent également être équipés pour prendre des mesures si une anomalie est un problème reconnu et a besoin d'une sorte de réponse du système pour protéger le système ou les utilisateurs.
Les anomalies peuvent survenir pour de nombreuses raisons. La première est une erreur d'un système qui provoque la génération d'tronquées, des données incomplètes ou corrompues. Un système peut aussi avoir des valeurs aberrantes en raison d'une intrusion, où les données peuvent être une injection d'une autre source ou un virus qui se multiplient au sein du système de données. La fraude peut également générer des anomalies dans un système informatique.
D'une architecture des systèmes et point de vue de la sécurité, la détection d'anomalies est un outil précieux. Balayage automatisés peuvent identifier et bloquer de nombreuses attaques avant que l'utilisateur est bien conscient, et cela peut rendre l'ensemble du système beaucoup plus sûr. Si les erreurs sont le résultat d'un problème interne ou d'une attaque à l'extérieur, ils doivent être identifiés et résolus aussi rapidement que possible. Si le système détecte une anomalie et ne sait pas comment réagir, il peut envoyer un rapport à un administrateur système pour plus d'action.
La détection de la fraude peut également être importante. Les compagnies d'assurance et autres organisations peuvent exécuter des analyses de détection d'anomalies sur les réclamations et les rapports pour voir si tout se démarquer ou semblent inhabituelles. Cela peut aider à identifier les cas évidents de fraude. De même, les banques et autres sociétés financières utilisent la détection d'anomalies en matière de sécurité. Si une personne de 90 ans avec une histoire bancaire très stable commence soudainement à se comporter bizarrement, par exemple, le système de détection d'anomalie pourrait marquer et signaler le vol d'identité présumée.
La détection des anomalies est également un outil utile dans le domaine des sciences. Les chercheurs peuvent utiliser cet outil pour repérer les micro-organismes peu scrupuleux, l'ADN et autres bricoles insaisissables de données d'intérêt dans un échantillon. Cela peut aider à identifier la source d'un problème médical, traquer et éliminer les impuretés dans un échantillon, et effectuer d'autres tâches. En épidémiologie, par exemple, des programmes automatisés analysent les rapports des établissements de soins de santé à repérer les valeurs aberrantes qui pourraient être des signes précurseurs d'une épidémie émergente, et peuvent émettre des alertes pour les chercheurs et les responsables de la santé des populations si quelque chose d'inhabituel est détecté.