Il y a quelques différentes utilisations de réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes impliquant dans un assez large éventail d'industries. Une grande partie de ce type de travail se fait en reconnaissance dans les communications, telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'écriture, même si elle peut être utilisée pour reconnaître les visages aussi. La reconnaissance de formes peut également être importante pour les champs médicaux et d'affaires, dans lesquelles un tel logiciel peut être utilisé pour diagnostiquer des maladies et analyser les statistiques financières. Il existe également des applications pour l'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes dans les domaines de l'électronique de divertissement et d'application de la loi.
L'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes est devenu très populaire au cours des dernières décennies, la technologie informatique a progressé suffisamment pour répondre à ces réseaux. Les réseaux de neurones artificiels ou synthétiques sont un type de programme d'intelligence artificielle conçu pour imiter ou reproduire la façon dont les neurones biologiques dans les systèmes nerveux central humain reçoivent et traitent l'information. Une des meilleures applications que de nombreux chercheurs ont trouvées pour cette technologie est l'utilisation de réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes.
Certaines des utilisations les plus courantes de réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes sont dans la voix et la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Un certain nombre de programmes différents logiciels utilisent la reconnaissance vocale, tels que les programmes de talk-to-text et logiciels utilisés pour les systèmes téléphoniques automatisés. Il existe également des programmes d'écriture qui peuvent analyser le contenu écrit et ensuite transformer cette écriture manuscrite en texte dactylographié. Ces programmes peuvent également être utilisés pour analyser et reconnaître les tendances vocales, écriture, et des visages à partir des images et des fichiers audio chargés dans un ordinateur, qui peut être utilisé pour identifier les personnes sur la base de ces échantillons.
Il existe également des applications remarquables en médecine et en entreprise. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour «apprendre» des symptômes communs de diverses maladies et reconnaître ces symptômes comme des modèles pour le diagnostic des patients. De même, les modèles et les tendances dans les affaires financières peuvent être analysés pour faire des prévisions sur les performances boursières ou futur potentiel de gains. Certaines utilisations financières des réseaux de neurones pour la reconnaissance de formes peuvent également comprendre une analyse des informations sur les demandes de prêts ou de prolongations de crédit.
Le divertissement électronique, tels que les logiciels de jeu, peut également utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes. Cela se fait souvent à créer des adversaires plus réalistes et intelligents dans les jeux vidéo, et est particulièrement utile pour les jeux tels que les échecs où la reconnaissance des formes permettent souvent d'indiquer le meilleur coup pour un adversaire d'ordinateur à faire. La reconnaissance de formes peut également être importante pour une utilisation dans l'application de la loi, comme le développement de "nez" électronique qui peut «sentir» des explosifs. Ces appareils «apprennent» pour identifier les particules de trace associés aux différents types d'explosifs, et peuvent alors reconnaître leur présence dans un colis ou bagages.