Le traitement du langage naturel (NLP) est une façon de traduire entre les langues informatiques et les langues humaines. L'objectif de ce domaine est de permettre aux ordinateurs de comprendre ce qu'est un texte dit sans être donné des valeurs et des équations pour les données que contient le texte précis. En substance, le traitement du langage naturel permet d'automatiser le processus de traduction entre les langues humaines et informatiques. Bien qu'une grande partie de ce domaine s'appuie sur des statistiques et des modèles pour déterminer significations probables d'une phrase, il ya et il y a eu de nombreuses approches différentes à ce problème. Les résultats dans ce domaine ont des applications dans les domaines de la reconnaissance de la parole, la traduction du langage humain, la recherche d'information et l'intelligence artificielle même.
L'évolution sur un fond en informatique et linguistique, le traitement du langage naturel face à de nombreux problèmes parce que le langage n'est pas toujours cohérente et non tous les indices de sens figurent dans le langage lui-même. Même un compte rendu complet de l'ensemble de la grammaire d'une langue, y compris toutes les exceptions ne permet pas toujours un ordinateur à analyser les informations contenues dans un texte. Certaines phrases sont syntaxiquement ambiguës, les mots ont souvent plus d'un sens, et certaines combinaisons de sons ou des symboles changer leur signification en fonction des limites des mots - qui peuvent tous avoir des problèmes pour un ordinateur qui ne comprend pas le contexte. Plus important encore, une grande partie de la langue dépend d'une connexion à l'univers physique et social - certaines phrases, telles que des actes de langage, ne transmettent pas d'informations autant agir sur le monde. Même si l'ordinateur a une parfaite connaissance de la syntaxe du langage humain et de la sémantique, le texte à analyser doit être exempte de dispositifs humains, tels que le sarcasme ou l'agression passive, de l'ordinateur pour déterminer correctement ce que signifie le texte.
Idéologiquement, le traitement du langage naturel est un système d'interaction homme-machine qui est régi par l'idée que la plupart des utilisateurs d'ordinateurs ne sont plus à l'aise avec les ordinateurs dans un langage humain, ils savent déjà que l'adaptation à la langue d'un ordinateur. Il capitalise également sur le fait qu'une grande partie de la connaissance humaine est déjà codé dans le langage humain, et les textes qui contiennent cette connaissance peuvent être traduits dans les structures logiques qui peuvent être rationalisés pour un ordinateur. Alors que de nombreux projets dans ce travail de terrain pour extraire des données lisibles par ordinateur à partir des textes du langage humain, le traitement du langage naturel est également utilisé pour générer des textes lisibles par l'homme à partir de données informatiques. Ces deux compréhension et installations de production peuvent être utilisées par la même technologie, comme dans le cas des applications qui traduit d'une langue humaine à l'autre en premier décodage du texte dans un langage informatique, puis le coder dans un autre langage humain. Les innovations obtenues dans les efforts de traitement du langage naturel sont aussi étonnamment applicable aux projets d'intelligence artificielle en raison de la mesure dans laquelle l'intelligence humaine de type est définie par une maîtrise de la complexité du langage humain.