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dimanche 16 décembre 2012

Quelle différence entre la médiane et moyenne?

La moyenne et la médiane sont des mesures de tendance centrale dans un ensemble de données. La moyenne et la médiane à la fois d'examiner si, dans un ensemble de données, les chiffres sont susceptibles de se produire avec le plus de fréquence. Toutefois, selon le type d'ensemble de données, on peut avoir une meilleure façon que l'autre de l'évaluation des données et à venir avec des résultats statistiques.

Obtenir la moyenne de quelque chose est la même que l'obtention de la moyenne en nombre dans un ensemble de données. La somme des nombres de l'ensemble est divisé par le nombre total de d'un ensemble. Ainsi, par exemple, un enseignant peut évaluer cinq scores aux tests, tous pondérés également, pour déterminer la note d'un élève.

Dire que les résultats des tests sur cinq sont 80, 85, 60, 90, et 100. Ces chiffres sont additionnées et leur somme est 415. L'enseignant divise 415 par 5 pour obtenir le score moyen de 83 ans. Lors de l'utilisation moyenne, l'enseignant figure le résultat du test scores dans un grade B dans la classe.

Dans une mesure moyenne, les données sont agencées par ordre croissant: 60, 80, 85, 90, et 100. Le nombre du milieu de cet ensemble est la médiane. Dans notre exemple, la médiane est de 85, le troisième chiffre et au milieu de l'ensemble. Cela varie légèrement de la moyenne de 83 ans. Un enseignant peut souhaiter regarder un score médian, car il tend à exclure un score faible comme 60, une faible D.

Les scores ont tendance à être affectée par les valeurs extrêmes, les données qui ont tendance à être très éloignée de la tendance centrale de ce numéro. Ainsi par exemple, si le score 60 devient un score de 40, la moyenne continue à diminuer, alors que la médiane, donné 5 résultats aux tests reste le même. Ainsi, dans certains cas, la médiane peut être une meilleure mesure de tendance centrale que les réductions de l'importance des numéros externes à la plage de données.

D'autre part, dans notre exemple, l'enseignant peut simplement être intéressés à faire que tous les tests contribuent à la qualité. Ainsi, un score atypique qui affecte la moyenne se traduira par une plus faible note globale.