Q L'écart type est une valeur statistique utilisée pour déterminer comment répartir les données dans un échantillon, et comment à proximité des points de données sont la moyenne - valeur de l'échantillon - ou moyenne. Un écart type de données d'une valeur égale à zéro indique que toutes les valeurs de l'ensemble sont les mêmes. Une valeur élevée signifie que les points de données individuels sont plus loin de la valeur moyenne.
Dans une distribution normale des données, également connues sous le nom d'une courbe en cloche, la majorité des données dans la distribution - environ 68% - sera comprise dans plus ou moins un écart type de la moyenne. Par exemple, si l'écart type d'un ensemble de données est 2, la majorité des données dans le jeu sera comprise dans 2 ou plus 2 inférieures à la moyenne. Environ 95,5% des données normalement distribuées est à deux écarts-types de la moyenne, et plus de 99% sont dans les trois.
Pour calculer l'écart type, les statisticiens d'abord calculer la valeur moyenne de tous les points de données. La moyenne est égale à la somme de toutes les valeurs dans l'ensemble de données divisé par le nombre total de points de données. Ensuite, l'écart de chaque point de données à partir de la moyenne est calculé en soustrayant la valeur de la valeur moyenne. Écart Chaque point de données est carré, et les écarts individuels carrés sont moyennées ensemble. La valeur résultante est connu comme étant la variance. L'écart-type est la racine carrée de la variance.
En règle générale, les statisticiens trouver l'écart type d'un échantillon d'une population et l'utiliser pour représenter toute la population. Trouver les données exactes pour une grande population est peu pratique, voire impossible, donc l'utilisation d'un échantillon représentatif est souvent la meilleure méthode. Par exemple, si quelqu'un voulait trouver le nombre d'hommes adultes dans l'état de Californie qui pesait entre 180 et 200 livres, il pourrait mesurer le poids d'un petit nombre d'hommes et de calculer leur écart moyen, la variance et la norme, et supposons que les mêmes valeurs valent pour la population dans son ensemble.
En plus des utilisations d'analyse statistique, l'écart type peut également être utilisé pour déterminer le niveau de risque et la volatilité associée à un investissement particulier. Les investisseurs peuvent calculer l'écart type annuel de rendement d'un investissement et d'utiliser ce numéro pour déterminer la volatilité de l'investissement est. Un grand écart-type impliquerait un investissement plus risqué, en supposant que la stabilité était le résultat souhaité.