Les outils d'entreposage de données inclus dans un logiciel standard peut être divisé en quatre catégories principales: l'extraction des données, gestion des tables, gestion des requêtes et l'intégrité des données. Un entrepôt de données est un référentiel pour les grands ensembles de données transactionnelles. Les données de l'entrepôt est très variable, en fonction de la discipline et de la mise au point de l'organisation. Par exemple, de nombreux projets de recherche scientifique recueillir d'énormes quantités de données pour l'analyse et l'examen. Un entrepôt de données peut être le meilleur de la technologie pour gérer et stocker ces informations.
Il est important de noter que les ensembles de compétences spécifiques sont requises pour tous les employés qui travaillent avec des outils d'entreposage de données. Ce type de technologie nécessite une formation en statistiques, mathématiques, logique de traitement de pointe, bases de données relationnelles et les compétences informatiques de pointe. Beaucoup de gens dans ce domaine ont commencé leur carrière en statistique ou en informatique. Les concepts utilisés pour créer et gérer le flux de données sont très complexes et nécessitent beaucoup de temps et d'efforts à maîtriser.
Un entrepôt de données exige une méthode d'ajout de données dans l'entrepôt. Une extraction, transformation et chargement (ETL) est généralement utilisé à cette fin. L'outil lui-même est un programme de logiciel utilisé pour identifier correctement les informations appropriées à partir d'un autre système informatique, sur la base de critères de l'utilisateur. Ces données peuvent devoir être normalisée ou modifiés pour la cohérence ou pour correspondre à la structure de base de données d'entrepôt. Le chargement des données est crucial, car toutes les relations et les connexions aux bases de données d'autres doivent être maintenus afin d'assurer l'intégrité de la base de données, de sorte qu'il peut être utilisé avec d'autres outils de data entreposage.
Chaque entrepôt de données contient un grand nombre de tables de base de données. Ces tableaux sont organisés pour travailler les uns avec les autres dans une manière logique et systématique. Le maintien de ces tableaux est essentiel pour le fonctionnement continu et la précision de l'entrepôt de données. En utilisant le concept de bases de données relationnelles, ces tables doivent être maintenus et validés sur une base régulière. Les défauts ou les défaillances se traduira par des déclarations inexactes.
Une requête est tout simplement une question programmée ou rapport sur la demande. Il y a un processus d'entreprise autour de la création d'une requête entrepôt de données. Ce processus nécessite une connaissance approfondie et la compréhension des besoins de l'entreprise, ainsi que les structures de données dans l'entrepôt de données. Des spécialistes en intelligence d'affaires sont des professionnels qualifiés qui ont la combinaison de compétences et la formation nécessaires pour créer et gérer de multiples requêtes personnalisées.
Une fonction de l'intégrité des données est la norme dans la plupart des outils de data entreposage. Ces modules sont souvent extrêmement complexes à utiliser, avec de multiples options et fonctions disponibles. Cet outil est absolument indispensable à la création et au maintien d'un bon fonctionnement, entrepôt de données utiles. Outils d'intégrité de vérifier la cohérence des données dans les données, les connexions précises entre les bases de données et la logique de programmation propre. Mauvais intégrité des données donneront lieu à un entrepôt de données qui fournit des rapports inexacts, ce qui est de mauvaises décisions commerciales