La Linguistique computationnelle est un domaine général qui englobe de nombreux aspects de la psychologie, de la linguistique, la logique et l'informatique. Il est soucieux d'aider les ordinateurs à comprendre les questions linguistiques pour apprendre à mieux automatiser les aspects de la traduction, de la production, de la parole et de la compréhension.
La Linguistique computationnelle est née après plusieurs tentatives infructueuses de traduction automatique. Dans les années 1940, le gouvernement américain a vu un besoin de traduction par machine manipulé des textes, notamment des textes russes. On a supposé, étant donné la facilité avec laquelle les ordinateurs ont été adaptés pour traiter des problèmes mathématiques, que leur apprendre à traduire le langage serait une affaire simple. Il est vite apparu que le problème était beaucoup plus difficile, cependant, et la discipline de la linguistique computationnelle a été créée.
Dans les premiers jours de la linguistique computationnelle, le domaine a été dominé par des informaticiens. Depuis les années 1970, cependant, il est devenu évident que le langage est en fait complexe, et la linguistique computationnelle contemporain fait appel à des experts d'un certain nombre de domaines.
La traduction automatique a toujours été un objectif majeur de la linguistique computationnelle, et dans lequel le terrain a fait d'énormes progrès. La tâche est très complexe, nécessitant l'identification des parties du discours, une compréhension de la grammaire, un vocabulaire étendu, et des mécanismes pour faire face à des expressions familières et argotiques. La traduction automatique est loin d'être parfait, mais chaque année, les traductions deviennent plus précises et moins forcé.
La reconnaissance vocale est un autre domaine de la linguistique computationnelle qui a vu beaucoup d'intérêt public. Après quelques tentatives avortées à intégrer un logiciel de reconnaissance de la parole dans le milieu des années 1990, le domaine resta silencieux pendant un certain temps. Au début du 21e siècle, cependant, un certain nombre de nouvelles suites de logiciels de reconnaissance vocale est arrivé sur le marché offrant de vastes systèmes d'apprentissage et des taux élevés de précision. Cela a conduit à un regain d'intérêt dans les logiciels de reconnaissance vocale par le grand public et une augmentation concomitante du financement et de la recherche.
La génération de la parole est un domaine connexe de la linguistique computationnelle, qui a connu un développement constant depuis les années 1980. Atteindre une lecture sonorité naturelle d'un texte écrit est un problème très difficile, mais celui qui détient d'énormes avantages potentiels. Pour les utilisateurs non-voyants, un logiciel de génération de la parole peut être critique pour jouir des fruits de l'ère numérique.
La Linguistique computationnelle joue également un rôle important dans les systèmes de correction de grammaire automatisés, tels que ceux intégrés dans la plupart des traitements de texte courants. Un vérificateur de grammaire précis nécessite une capacité sophistiquée pour identifier les parties du discours et une liste complète des règles grammaticales et d'exceptions. Alors que la plupart des grands correcteurs grammaticaux ont encore de nombreux problèmes, ils deviennent déjà indispensables pour beaucoup dans la nouvelle génération.
La Linguistique computationnelle est un dessin passionnant sur le terrain à partir d'un large éventail de disciplines. Les problèmes auxquels elle doit faire face sont nombreux, et aucun n'est simple. Les visions futuristes Il espère, cependant, font une lutte bien la peine. Du rêve d'un traducteur universel à reconnaissance vocale mot-parfaite, les objectifs de la linguistique computationnelle ne peut s'empêcher de susciter un sentiment d'émerveillement.