Un simulateur de réseau neuronal est une sorte d'outil technologique qui tente d'analyser les systèmes qui reflètent les activités du cerveau humain ou animal. Réseaux de neurones artificiels imitent des groupes de neurones biologiques, les tentatives d'utiliser les types de génie biologique dans les cerveaux humains et animaux pour le développement de nouvelles technologies. Un simulateur de réseau de neurones peut fournir modélisation ou une sorte de prototype de recherche pour un réseau neuronal artificiel.
En règle générale, le simulateur de réseau neuronal est une ressource pour les chercheurs qui se livrent à comprendre comment le réseau neuronal fonctionne. Une grande variété d'outils permettra d'analyser les algorithmes dans un réseau de neurones et les processus que les scientifiques peuvent observer dans ces réseaux très complexes. Différents types de collecte de données aident le simulateur pour évaluer ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau biologique ou artificielle.
Pour afficher efficacement les opérateurs humains comment un réseau de neurones est présente, les simulateurs de réseaux de neurones sont le plus souvent des interfaces visuelles polyvalentes qui présentent des données sous une forme graphique. Beaucoup d'entre eux ont de multiples fenêtres qui sont étiquetés pour une identification facile des modules de données ou des barres de tâches. Les simulateurs peuvent inclure des visuels de couleur qui montrent aux utilisateurs comment un réseau de neurones travaille en simulation.
La nature d'un simulateur de réseau de neurones, c'est qu'il essaie de copier le fonctionnement du réseau. Les experts ont souligné que dans le monde actuel de la recherche, les outils que les chercheurs utilisent pour évaluer les réseaux de neurones artificiels sont souvent plus complexes qu'une simple simulation. Pour cette raison, les scientifiques qui étudient les réseaux de neurones artificiels peuvent se référer à ces outils comme des "plates-formes" plus généraux ou des «environnements de recherche."
Les simulateurs de réseaux de neurones sont encore le moyen le plus avancé à évaluer les réseaux de neurones biologiques. Ces outils sont très populaires en observant le comportement du cerveau des personnes et des animaux. Une autre classe de simulateurs appelés simulateurs d'analyse de données sont souvent utilisés pour des tâches telles que l'exploitation minière et la prévision des données. Les simulateurs peuvent fournir des modèles prédictifs, ou simplement d'informations passivement relais sur un test ou le fonctionnement du réseau.
Une autre façon que les simulateurs de réseaux de neurones sont différenciés est par la façon dont ils génèrent ou saisir des données. Ceux-ci comprennent les technologies de base de données où un modèle spécifique peut faire appel à une équipe de recherche et développement, selon les paramètres de leur recherche et de leurs intentions ou objectifs éventuels. Il peut s'agir de dessins de feuilles de calcul simples sur des programmes multifenêtres complexes avec des algorithmes avancés et des capacités.