Le résumé automatique est l'utilisation d'un programme informatique pour créer un résumé d'un texte ou des textes. Cela peut être utile dans une variété de paramètres, y compris la recherche de documents, de l'éducation et de la recherche. Les programmes peuvent relever ce défi dans un certain nombre de façons. Les informaticiens et d'autres chercheurs qui ont un intérêt en langage naturel ont étudié les moyens de développer le logiciel de résumé automatique pour améliorer la qualité des services offerts aux utilisateurs de ces logiciels.
Une approche pour le résumé automatique implique une analyse rapide du document pour identifier les informations les plus importantes. Le programme apprend à trouver le contenu important en consultant d'libellé, le contexte et la présentation. Il pourrait chercher du matériel tel que le résumé d'un rapport de laboratoire ou la définition première ligne dans un article d'encyclopédie. Ensuite, il peut sortir des phrases clés et les utiliser pour créer un résumé de la présentation de ces copies, comme on le voit avec plusieurs moteurs de recherche.
Une approche plus sophistiquée est la création effective d'un résumé. Dans ce cas, le programme d'ordinateur lire le texte, la synthèse des informations et présente une version condensée de l'utilisateur. Ce type de résumé automatique exige une programmation plus avancée. L'ordinateur n'a pas seulement besoin de trouver l'information la plus importante, elle a besoin de le présenter dans un nouveau libellé pour le bénéfice de l'utilisateur.
Comme un outil de recherche, résumé automatique peut être extrêmement précieux. De nombreux internautes se fier aux extraits rapides fournis sur une liste de résultats de recherche, par exemple, de déterminer quels articles sont pertinents à leurs besoins. Numérisation de ces textes peut aider l'utilisateur à décider s'il faut cliquer sur le lien. Les résumés peuvent être utiles pour des gens comme les chercheurs qui veulent un aperçu rapide de discussion sur un sujet particulier. Si un particulier abstrait est particulièrement intéressant, ils peuvent cliquer pour lire le morceau dans son intégralité.
Le logiciel adaptable pourriez être en mesure d'apprendre à travers le résumé automatique. Le lecteur peut évaluer résumés en termes de la façon dont elles sont utiles et si elles transmettre fidèlement les renseignements contenus dans le texte source. Cela permet au programme de ramasser de l'endroit où il aurait mal tourné. Il peut utiliser ces informations pour améliorer la qualité et l'exactitude des résultats dans l'avenir. Les développeurs qui ont un intérêt dans le résumé automatique peut s'engager dans des activités telles que des expériences à dresser les humains et les machines uns contre les autres pour voir ce qui peut arriver avec les résumés les plus appropriées de textes.