Un simulateur de réseau neural est une sorte d'outil de pointe qui tente d'analyser les systèmes qui reflètent les activités du cerveau humain ou animal. Les réseaux neuronaux artificiels imitent des groupes de neurones biologiques, les tentatives d'utiliser les types de génie biologique dans le cerveau humain et animal pour le développement de nouvelles technologies. Un simulateur de réseau neural peut fournir la modélisation ou une sorte de prototype de recherche d'un réseau de neurones artificiels
En règle générale, le simulateur de réseau neural est une ressource pour les chercheurs qui se livrent à comprendre comment le réseau neuronal fonctionne. Une grande variété d'outils permettra d'analyser les algorithmes dans un réseau de neurones et les processus que les scientifiques peuvent observer dans ces réseaux très complexes. Différents types de collecte de données aide du simulateur pour évaluer ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau biologique ou artificiel.
Pour bien montrer comment les opérateurs de l'homme opère un réseau de neurones, les simulateurs de réseaux de neurones comprennent le plus souvent polyvalents interfaces visuelles qui présentent des données sous une forme graphique. Beaucoup d'entre eux ont des fenêtres multiples qui sont marqués pour faciliter l'identification des modules de données ou des barres de tâches. Les simulateurs peuvent inclure de couleur visuel qui montre aux utilisateurs comment un réseau de neurones est travail dans la simulation.
La nature d'un simulateur de réseau neural, c'est qu'il essaie de copier le fonctionnement du réseau. Les experts ont souligné que dans le monde de la recherche d'aujourd'hui, les outils utilisés par les chercheurs pour évaluer les réseaux de neurones artificiels sont souvent plus complexe qu'une simple simulation. Pour cette raison, les scientifiques qui étudient les réseaux de neurones artificiels peuvent se référer à ces outils plus généraux «plates-formes» ou des «milieux de recherche."
Simulateurs de réseaux neuronaux sont encore le moyen le plus avancé pour évaluer réseaux de neurones biologiques. Ces outils sont très populaires en observant le comportement du cerveau des personnes et des animaux. Une autre classe de simulateurs appelés simulateurs d'analyse de données sont souvent utilisés pour des tâches telles que l'exploration de données et de prévision. Les simulateurs peuvent fournir des modèles prédictifs, ou simplement passivement des informations sur les relais d'un test ou l'exploitation du réseau.
Une autre façon que les simulateurs de réseaux de neurones se différencient par la façon dont sont qu’elles produisent ou capturer des données. Il s'agit notamment des technologies de bases de données où un modèle spécifique peut faire appel à une équipe de recherche et développement, selon les paramètres de leur recherche et de leurs intentions ou objectifs éventuels. Il peut s'agir de dessins de feuilles de calcul simples à complexes multi-fenêtres avec des programmes algorithmes avancés et des capacités.