Une variable latente est celui qui ne peut pas être enregistré spécifiquement, a déclaré, ou manifeste. Dans l'analyse statistique, l'informatique et d'autres domaines, variables latentes représentent des éléments qui, pour une raison ou une autre, ne sont pas concrètement définis dans le cadre d'un programme. Il y a beaucoup de raisons différentes pour lesquelles une variable seraient considérés comme une variable latente.
Un type de variable latente est un élément qui n'est pas spécifié en raison de considérations pratiques. Ceux-ci sont souvent appelés «variables cachées». Une variable cachée peut représenter quelque chose qui est considéré soit comme une redondance, ou une constante qui n'a pas besoin d'être respectées.
D'autres types de variables latentes inclure des variables hypothétiques qui sont liés à des aspects moins concrets de ce qui est étudié. Variables latentes sont souvent définie comme le contraire de «variables observables», qui sont les éléments qui sont directement modélisés dans un programme.
Dans beaucoup de langues de l'informatique, les variables sont quelque chose que les programmeurs «déclarer» pour les fins de leur observable ou fonctionnelle. Dans certains cas, les variables doivent également être dimensionnés, un processus que certains appellent «gradation», de sorte que le programme va les reconnaître quand ils sont utilisés. Variables latentes peuvent se référer à d'autres variables qui ne sont pas déclarés ou dimensionnée, et donc non utilisée par un programme informatique.
Dans la recherche plus générale, les variables latentes serait une sorte de point mesurables pertinents ou non que les chercheurs se sentent est raisonnable de laisser en dehors de leurs constructions. Certains experts soulignent "unknowables" dans la recherche socio-économique, comme le bonheur général ou de la morale, que ce soit pour le grand public ou pour un groupe spécifique. Dans certains domaines, un excès d'éventuelles données variables permet variables latentes une nécessité constante.
Certains chercheurs ont développé un modèle de variables latentes, où observées ou variables manifestes sont comparées à des variables de brevets. Différents modèles variables latentes n'ont pas les mêmes méthodes de distribution. Dans plusieurs de ces études, les travailleurs essaient de montrer un lien entre une affection sous-jacente et une celle observée, ou pour savoir si une condition donnée affecte une condition expérimentale induite représentée par la variable manifeste.
Bien que les mathématiques des modèles impliquant ces types de variables peut être assez compliqué, beaucoup d'esprits scientifiques voir la variable latente comme une désignation générale pour quelque chose que la recherche considère comme un «donné», mais peut finalement prendre en compte pour obtenir des résultats efficaces. Certains chercheurs ou programmeurs peuvent essayer d'étiqueter ces comme «donné» des variables, ou ils peuvent simplement y faire référence dans une note. De toute façon, ils peuvent être une partie importante de ce qui se passe dans une étude.