Les systèmes experts à base de règles résoudre des problèmes en appliquant un ensemble de règles programmées à l'information disponible. Ceux-ci prennent généralement la forme de peines avec sursis l'ordinateur peut utiliser pour vérifier les données logiquement aboutir à une conclusion. Programmation de tels systèmes nécessite un haut niveau de compétence et la constitution d'une base de connaissances importante.Les conclusions du système ne sont pas toujours exactes, même si elle peut fournir des informations sur leur probabilité statistique pour la référence de techniciens et d'opérateurs.
En informatique, les systèmes experts sont conçus pour fonctionner comme des experts humains d'appliquer la logique aux problèmes. Au lieu de suivre des règles de programmation rigides, ils sont plus souples dans la nature, et peuvent imiter certaines voies de la cognition humaine. Le système peut être utilisé pour des activités comme l'examen des études d'imagerie médicale, l'analyse des défauts dans un réseau informatique, ou l'identification des micro-organismes. Pour fonctionner correctement, il a besoin d'un fondement logique, et les règles sont un choix commun.
Le programmeur utilise la base de connaissances pour créer un ensemble de règles sous la forme d'instructions IF-THEN. Comme les systèmes experts à base de règles rencontrez des problèmes, ils peuvent appliquer ces règles pour affiner les causes et trouver des solutions. Par exemple, un système peut surveiller un réseau électrique, auquel cas il aurait un certain nombre de règles pour déterminer la cause d'un défaut, il peut recommander une action. Ces systèmes experts à base de règles utiliser la logique qui peut être familier aux experts humains qui utilisent similaire décision boisé de décision dans l'évaluation des problèmes.
Cette forme d'intelligence artificielle n'est pas parfait, cependant. Systèmes experts à base de règles ne sais pas comment gérer les situations qui ne relèvent pas de leur base de connaissances et d'expérience. Ils peuvent accumuler des informations au fil du temps, mais la première occurrence d'un événement anormal peut être source de confusion pour le système. Il pourrait revenir à une conclusion fausse, ce qui oblige l'exploitant à fournir des instructions afin de ne pas faire la même erreur à nouveau. Parfois, un homme aurait été en mesure d'éviter la même erreur, illustrant les lacunes dans la connaissance artificielle.
Les interfaces logiques dans les systèmes experts à base de règles les aider à trouver des réponses, mais ils ont aussi besoin d'une méthode de communication. Les données doivent être introduites dans le système pour l'analyse, et il doit avoir un moyen d'interagir avec les opérateurs pour fournir une réponse. Cela peut nécessiter une programmation supplémentaire pour aider le système actuel d'information dans un langage clair et compréhensible. Si elle retourne charabia ou des données peu claires, il n'est pas utile de l'opérateur, d'autres le traitement du langage et des capacités vocales artificielles peut alors être nécessaire dans la programmation et le développement de systèmes experts à base de règles.