Ouvrir Vision Library Source de l'ordinateur est le nom complet d’Open CV, une bibliothèque de programmation des fonctions et outils open source pour utilisation multi-plateforme en temps réel de traitement d'images en vision par ordinateur et le suivi Open CV. Développé près de la tour du 21ème siècle, il a été initialement proposait pendant trois dimensions (3-D) des murs d'affichage et lancer de rayons. Faisant usage de codage créatifs, Open CV peut offrir un cadre pour les développeurs de performances optimisées basée sur la vision de code en C ou C + + Interface au début, mais disponible en plusieurs langues, et est adaptable pour une utilisation à distance sur les appareils portatifs. Il est capable de fichier vidéo capture en temps réel, les configurations vidéo de base, la détection d'objet, et le mouvement et le suivi des couleurs, entre autres fonctions. Open CV est capable de calibrages caméra car il peut détecter et suivre des calibrages caméra et définir la correspondance stéréo sur les caméras vidéo.
La fonction de suivi Calc Global Orientation Open CV calcule l'orientation de mouvement d'une région déterminée en liaison avec une commande Calc Motion Gradient secondes, et crée un historique de mouvement et l'horodatage pour suivre la direction de mouvement, le retour des résultats en degrés et l'enregistrement des changements ultérieurs. Le résultat final serait une somme de l'orientation de l'original et les angles de décalage. Lecture et écriture de fichiers image et en forçant d'entre eux à une image couleur à trois canaux, les fichiers peuvent être modifiées, directement et indirectement accessible, et converties en niveaux de gris ou couleur octet-images. Le flux optique des images peut être réalisé par des moyens de suivi en correspondance de blocs, et chaque pixel calculé et les directives de la circulation. L'allocation et la libération des images pour les images d'octets de canal une ou des images à trois voies à flotteur pour définir une région d'intérêt d'une image ou cloner sont possibles. OpenCV permet la capture d'images de trame d'une séquence vidéo à partir d'un fichier à partir de plusieurs caméras simultanément en saisissant une image de chacun et de récupérer ensuite d'eux tous, de créer et de modifier des flux de nouvelles vidéos.
Suivi du visage Open CV se fait par l'intermédiaire de ses fonctions Camshift. Cette fonction implémente un algorithme de suivi d'objets, trouve le centre de l'objet, crée un histogramme de couleur, calcule la probabilité du visage, puis se déplace emplacement du rectangle du visage dans chaque trame vidéo et ajuste en calculant la taille et l'angle. Il concentre les pixels les plus clairs sur le visage centré et utilise l'échelle pour s'adapter aux petits visages dans les images suivantes, si l'image est en recul.
Les capacités de suivi Open CV sont utilisés dans de nombreuses applications. De la reconnaissance faciale pour la reconnaissance des gestes, la robotique mobile, les programmes d'interaction homme-machine et stéréoscopie, ce qui crée stéréo perception de la profondeur de vision par le biais de l'utilisation de deux caméras, ce qui rend l'utilisation de l'objet, la couleur et le suivi de mouvement. Open CV a également statistiques des bibliothèques contenant des modules d'apprentissage automatique d'arbres de décision, les algorithmes d'apprentissage suivi espérance-maximisation, gradient boosting, des arbres et des réseaux de neurones artificiels fonctionnant modules.