L’exploration de données est utilisée par les chercheurs pour recueillir, rassembler et analyser des modèles à partir d'un éventail d'informations. Un certain nombre d'entreprises, comme les études de marché et médicaux, de distinguer des modèles spécifiques afin de mieux comprendre leurs pratiques et essayer de les améliorer. Les bonnes techniques d'analyse sont nécessaires pour s'assurer que les modèles sont véridiques et prendre toutes les variables en compte.
Le bon type de données doit être réuni pour que le processus d'extraction de base de données montre des résultats précis. Cela signifie que toutes les pièces inutiles ou incomplètes de l'information qui peut fausser les résultats doivent être supprimées. Une plus grande base de données peut donner plus de crédibilité aux modèles découverts, mais elle comporte également un plus grand risque de contenir des données inexactes. Il est important de déterminer exactement quelles sont les questions auxquelles il faut répondre, pour s'assurer que la fouille de données des résultats utiles.
La classification et clustering sont des techniques importantes dans le secteur minier base de données. Ces méthodes sont souvent utilisées lorsqu'il s'agit d'une grande base de données qui comprend un grand nombre d'informations qui doivent être classés. Cela peut inclure des équations numériques et statistiques. Les données peuvent être classées en différents types de groupes qui sont prédéfinis par les chercheurs, ou il peut être automatiquement regroupé en groupes d'éléments similaires.
La régression est un autre outil populaire dans les mines base de données. Ce modèle de processus et analyse les différentes variables afin de produire une formule qui est vrai pour l'ensemble de données classifiées. Sa fonction est de créer une équation sans erreur, de sorte que de nouvelles données peuvent être rapidement traités et triés. Les données quantitatives, telles que des mesures ou des vitesses, est souvent analysé de cette façon.
'Une des industries qui repose en grande partie sur l'exploitation minière base de données est mise sur le marché. Découvrir quels sont les produits les plus rentables avec quels types de personnes est très important pour les commerçants qui souhaitent prévoir les bénéfices possibles et de faire un plan d'action. Par exemple, s'il est établi que les adolescents préfèrent un type de soude sur une autre par une grande marge, les responsables du marketing en tiendra compte et la publicité du produit à un groupe démographique jeune. Cette fois les augmentations des bénéfices et enregistre des ressources en évitant de gaspiller de l'argent sur la publicité orientée vers les groupes d'âge qui sont moins susceptibles d'être intéressé par le produit.
Les chercheurs dans les domaines de la médecine et de la science aussi souvent discernent des schémas de grandes quantités d'informations. De nombreuses maladies ont été guéries et les traitements ont été développés par l'analyse et la recherche de motifs dans des données expérimentales. De même, l'exploitation minière base de données est souvent utilisée pour déterminer quels médicaments fonctionnent le mieux pour différents types de conditions médicales, et d'apprendre quels types de personnes sont plus sensibles à d'éventuels effets secondaires.