La loi Sun-Ni est une approche utilisée dans le traitement parallèle qui vise à améliorer les performances. Elle est aussi appelée mémoire accélération bornée et a été proposé par les professeurs Xian-il Soleil et Lionel M. Ni. Cette loi échelles jusqu'à la taille du problème et essaie de trouver une solution limitée que par la quantité de mémoire disponible. Il s'agit d'une généralisation des deux autres approches utilisées dans le calcul parallèle appelée loi d'Amdahl et le droit de Gustafson.
L'un des défis de l'informatique parallèle est de comprendre comment le rendement du système s'améliore quand il est entartré. Comme cela peut être difficile à mesurer, l'une des mesures les plus évolutivité bien connus étudiés est accélération. Speedup concerne l'exécution des programmes parallèles s'exécutant sur un certain nombre de processeurs et le temps d'exécution nécessaire pour que le programme le plus rapide séquentiel pour résoudre ce problème. Un type d'approche accélération est de maintenir constante la taille du problème, ce qui permet le nombre de processeurs qui travaillent sur le problème d'augmenter. C'est ce qu'on appelle la loi d'Amdahl et est connu sous le nom de taille fixe accélération.
Droit Amadhl tente ainsi de réduire le temps d'exécution en utilisant des processeurs plus parallèles et des corrections de la charge de travail informatique comme une constante. Il tente essentiellement de résoudre le problème dans le temps de moins en moins. En revanche, la loi de Gustafson, également connu sous le nom de temps fixe accélération, tente d'obtenir un résultat dans un délai fixe et des échelles allant de la taille du problème, effectuer plus d'opérations pour obtenir une solution précise. Cette méthode est appliquée à des problèmes où il y a une contrainte de temps, mais il n'est pas indispensable de les résoudre dans les plus brefs délais.
La mémoire bornée approche accélération ou la loi Sun-Ni, est préoccupée par la taille de la mémoire et comment elle affecte les performances. La taille du problème qui peut être abordé est affectée par la quantité de mémoire disponible. Un peu de mémoire physique signifie que plus de temps est consacré à figurer sur des solutions de contournement pour résoudre un problème au sein de l'architecture de calcul parallèle. L'approche la loi Sun-Ni se dire, si le délai fixé par l'accélération à temps fixe est remplie et il ya suffisamment d'espace mémoire, le problème devrait être adapté à faire un usage adéquat de toute la mémoire disponible.
C'est ce que la loi Sun-Ni fait, et la formule considère la taille de la mémoire et ce qui a trait à la performance. Chaque processeur dans une architecture de traitement parallèle comprend une mémoire fixe, et la formule a trait au problème de la capacité mémoire disponible totale. Accélération de la mémoire bornée énoncées dans la loi Sun-Ni est, par essence, une généralisation des deux accélérations à temps fixe et de taille fixe. Étant donné que la taille totale de la mémoire augmente lorsque le nombre de processeurs augmentation, la loi Sun-Ni tente d'utiliser tout l'espace mémoire plus efficacement.