Un moteur de décision est un type d'application informatique basée sur le Web qui tente d'aider l'utilisateur à prendre une décision dans un de plusieurs façons. Une utilisation commune de cas est le shopping en ligne, où les entrées de ses priorités pour un produit donné client et le moteur de décision détermine les particuliers marques et modèles correspond le mieux à ses préférences. Les moteurs de la décision peuvent également travailler en suivant les recherches d'un utilisateur au fil du temps et en utilisant les données recueillies à faire des suggestions.
Les moteurs de décision ne doit pas être confondu avec les moteurs de recherche. Les moteurs de recherche sont un emplacement centralisé à partir duquel accéder à l'information différente. Les moteurs de décision, d'autre part, de produire des résultats de recherche personnalisés basés sur un certain nombre de critères.
Au lieu d'être une base à partir de laquelle un utilisateur peut effectuer des recherches, un modèle traditionnel de moteur de décision est destiné à avoir ses thèmes reviennent comme résultats de recherche par d'autres moteurs de recherche. Par exemple, un utilisateur peut saisir une question dans un moteur de recherche. L'un des premiers résultats pour cette recherche serait un sujet pertinent sur un moteur de décision.
Une fois sur un moteur de décision, un utilisateur est présenté avec une série de questions, connu comme un arbre de décision, visant à éliminer les choix sur le chemin pour trouver l'option la plus idéale. Si un utilisateur recherche pour les téléphones mobiles, les questions probables concerneraient prix, la taille, le transporteur et le désir pour des options telles que le haut-parleur, web-capacité et ainsi de suite. Sur la base des réponses à ces questions, la réponse la mieux classée est finalement présentée accompagnée d'une explication.
L'un des principaux inconvénients de ce modèle de moteur de décision, c'est que les sujets doivent être créés avant qu'ils puissent être utilisés. Semblable à une approche wiki, ces moteurs de décision requièrent la participation des usagers et dépendent de développement de la communauté à devenir plus efficace. Les moteurs de décision qui comptent sur l'intervention humaine sont également soumis à la subjectivité humaine et de l'opinion.
Une solution commune à un biais dans les arbres de décision est de permettre le vote à la communauté. Les meilleurs ou moins subjective entrées remontent à la surface, tandis que les entrées les plus pauvres sont enterrés. La fiabilité de vote aux entrées pauvres annuler améliore également avec une plus grande implication de la communauté, ce qui rend encore plus important d'avoir une base large et active utilisateur.
Les autres modèles automatiques du moteur de décision sont incorporés dans les moteurs de recherche populaires et travaillent sur la base de l'utilisation des données de recherche à payer pour suggérer des résultats à l'utilisateur est susceptible de trouver utile. Au lieu de compter sur l'intervention humaine, ces recommandations sont produites à la volée selon des formules préétablies. Les utilisateurs peuvent améliorer les résultats en indiquant le système si elles sont ou non utiles.