Le traitement parallèle est le traitement simultané de la même tâche sur deux ou plusieurs microprocesseurs en vue d'obtenir des résultats plus rapides. Les ressources informatiques peuvent comprendre un seul ordinateur à plusieurs processeurs, ou un certain nombre d'ordinateurs reliés par un réseau, ou une combinaison des deux. Les processeurs d'accéder aux données via la mémoire partagée. Certains systèmes de traitement parallèles des supercalculateurs ont des centaines de milliers de microprocesseurs.
Avec l'aide d'un traitement en parallèle, un certain nombre de calculs peut être effectuée en une seule fois, ramenant le temps nécessaire pour achever un projet. Le traitement parallèle est particulièrement utile dans des projets qui nécessitent des calculs complexes, comme la modélisation météorologique et des effets spéciaux numériques. Prenons un exemple concret pour comprendre l'efficacité du traitement en parallèle.
Si un centre commercial très fréquenté a obtenu seulement un comptoir-caisse unique, les clients vont former une seule file d'attente, et d'attendre leur tour. S'il y a deux compteurs de trésorerie, la tâche peut être effectivement scindée. Les clients vont former deux files d'attente et seront servis deux fois plus vite. Il s'agit d'un cas où le traitement parallèle est une solution efficace.
Avec l'aide d'un traitement en parallèle, des problèmes scientifiques très complexes, qui sont par ailleurs extrêmement difficile à résoudre peut être résolu efficacement. Calcul parallèle peut être efficacement utilisé pour des tâches qui impliquent un grand nombre de calculs, avoir des contraintes de temps et peut être divisé en un certain nombre de petites tâches.
Le traitement parallèle est particulièrement bénéfique dans des domaines tels que la météo et le climat, les réactions nucléaires technologie spatiale procédés de fabrication des circuits électroniques et chimiques, l'exploration pétrolière, la mesure des données sismiques,,, génome humain, la médecine, graphismes avancés et la réalité virtuelle, et. Selon toute vraisemblance, le parallélisme est l'avenir de l'informatique. Dans l'ensemble, la mise en œuvre réussie du calcul parallèle implique deux défis:
Les tâches doivent être conçues de telle manière qu'ils peuvent être exécutés en même temps,
La séquence de tâches qui doivent être exécutées l'une après l'autre doit être maintenue