Plus que jamais, les entités et les individus utilisent le World Wide Web pour effectuer une foule d'opérations commerciales et personnelles. En conséquence, les entreprises sont de plus en plus emploient des outils d'extraction de données Web et les techniques afin de trouver des façons d'améliorer leur rentabilité et développer leur clientèle. Extraction de données Web implique le processus de collecte et de synthèse des données de lien hypertexte la structure d'un site Web, le contenu de la page, ou journal d'utilisation afin d'identifier les tendances. Utilisation de l'extraction de données Web, une entreprise peut identifier un concurrent potentiel, améliorer le service à la clientèle, ou des besoins et des attentes de la clientèle cible. Un organisme gouvernemental peut également chercher à découvrir les menaces terroristes ou autres activités criminelles grâce à l'utilisation d'une application d'exploration de données Web
Certaines techniques d'exploration de données Web courantes comprennent l'extraction de contenu Web, l'extraction de l'utilisation du Web et des mines de la structure Web. L’extraction de contenu Web examine l'objet d'un site Web. Par exemple, les mineurs de contenu Web peuvent analyser l'audio d'un site, texte, images, et des fonctionnalités vidéo. Les mineurs de contenu Web se concentrent généralement sur des informations d'un site textuel plus que les autres éléments du site. Traitement du langage naturel et la récupération de l'information sont deux techniques d'exploration de données souvent utilisées par les mineurs de contenu Web.
L’extraction de l'utilisation du Web est généralement un processus automatisé par lequel les serveurs Web recueillent et transmettent les modèles d'accès des utilisateurs dans les journaux d'accès au serveur. Une entreprise peut, par exemple, utiliser un outil d'exploration de données d'utilisation du Web de faire rapport sur les journaux d'accès au serveur et les informations d'enregistrement des utilisateurs afin de créer une structure de site Web plus efficace. L’extraction de la structure Web étudie la structure de nœuds et de raccordement de sites Web. Il peut être utile pour identifier les similarités et les relations qui existent entre les différents sites Web. L’extraction de la structure Web implique souvent découvrir des modèles de liens hypertextes ou en tirant des structures de documents sur une page Web.
Deux techniques d'exploration de données générales qui peuvent être utilisés par les mineurs de données Web sont data mining analyse d'association et la régression de l'exploration de données. Data mining analyse association permet de découvrir des relations remarquables enterrés dans des ensembles de données volumineux. Régression d'exploration de données est une technique statistique où des formules mathématiques sont utilisées pour prédire les résultats futurs, tels que les marges bénéficiaires, les valeurs de la maison, ou des chiffres de vente.
Les fournisseurs de logiciels d'exploration de données offrent des outils d'exploration de données Web qui peut tirer des informations prédictives de grandes quantités de données. Les entreprises utilisent souvent ces outils d'exploration de logiciels pour analyser les données spécifiques concernant définit le comportement des consommateurs. En utilisant les résultats de l'analyse de données, les entreprises sont en mesure de prévoir les tendances commerciales futures.