Comme l'entreposage de données est devenue de plus en plus important pour les entreprises, en augmentant les performances de l'entrepôt de données est devenue vitale. L'entrepôt de données d'une entreprise contient des informations sur les clients, les tendances, les ventes et de nombreux autres éléments du business intelligence que les cadres d'aide et d'autres décideurs de l'entreprise déterminent la stratégie de l'entreprise. Avec beaucoup de personnes, selon les données de l'entrepôt de données pour faire leur travail, les performances des entrepôts de données peut avoir un profond impact sur la performance globale de l'entreprise. De nombreuses entreprises s'appuient sur de nombreuses façons d'améliorer la performance de l'entrepôt de données, y compris la compensation des données obsolètes, ce qui augmente l'espace de stockage et l'amélioration de l'architecture d'entrepôt de données et la conception globales, pour garder l'entrepôt de données et de l'entreprise de fonctionner à leur meilleur.
Données performances entrepôt tendance à se dégrader que de nouvelles données sont collectées sur une période de temps. Augmentation de l'exploration de données, tout en important de l'entreprise, augmente la charge globale du système. Plus de personnes faisant usage du système augmente également la charge comme un grand nombre de requêtes sont faites par divers employés. Suppression des informations obsolètes signifie que les requêtes peuvent être traitées plus rapidement et de retourner des résultats plus pertinents, ce qui rend l'entretien de l'entrepôt de données globale d'une partie importante de l'amélioration des performances de l'entrepôt de données.
L'infrastructure est un autre facteur important dans l'entreposage de données. Un système d'entrepôt de données peut être fonctionne au plus haut niveau possible de la technologie disponible, mais trois ou même seulement deux ans plus tard, elle peut être considérée comme obsolète. Améliorer l'architecture d'entrepôt de données, tant au niveau du matériel et un niveau de programmation, peut également augmenter considérablement les performances des entrepôts de données. Mise à jour des processeurs, l'ajout d'espace de stockage supplémentaire et l'utilisation plus récente, les protocoles de requête plus simplifiées peuvent grandement améliorer les performances. En outre, ces changements dans la conception globale de l'entrepôt de données peuvent faire une énorme différence dans la quantité de données pouvant être stockées, ainsi que la vitesse à laquelle le système peut traiter les requêtes individuelles.
Une autre approche qui peut aider à améliorer les performances de l'entrepôt de données est la formation. L'entreposage de données était à l'origine conçu pour appuyer la prise à un niveau exécutif élevé décision, mais l'utilité globale du business intelligence a conduit à de nombreuses autres personnes qui utilisent les données pour une variété de fins. Dans certains cas, ces employés n'ont pas reçu une formation adéquate et ne savent pas comment construire des requêtes efficaces pour extraire les informations dont ils ont besoin. Pour ces salariés, la formation sur l'utilisation du système et comment interroger efficacement les données peuvent conduire à une grande amélioration des performances des entrepôts de données.