La probabilité conditionnelle est un terme souvent utilisé pour décrire la probabilité d'un événement spécifique, étant donné qu'un second événement se produit. Cette probabilité est exprimée comme formulaically P (A / B). La probabilité conditionnelle est un concept mathématique, mais il est souvent utilisé dans les expériences scientifiques dans lesquelles deux ou plusieurs variables d'événement sont concernés.
Afin de déterminer la probabilité conditionnelle, la probabilité combinée du premier et deuxième événement est divisée par la probabilité de l'événement second. Par exemple, s'il y a 100 personnes dans une chambre, 25 pour cent d'entre eux ont à la fois les cheveux bruns et les yeux verts, et 40 pour cent d'entre eux ont les yeux verts, la probabilité conditionnelle serait représenté en divisant par 0,25 à 0,40. Le résultat est de 0,625. Cela signifie qu'il y a une probabilité de 62,5 pour cent que tout individu choisi parmi le groupe aura les cheveux bruns, étant donné qu'il ou elle a les yeux verts.
La probabilité conditionnelle a un certain nombre d'applications dans de nombreux domaines. La formule peut facilement être appliquée à une grande variété d'expériences scientifiques afin d'obtenir des informations importantes. Cette information est importante pour les chercheurs médicaux et pharmaceutiques, tous les types d'ingénieurs de développement et même les analystes d'affaires.
Les chercheurs médicaux et pharmaceutiques pourraient utiliser les données de probabilité par rapport à des réactions ou des interactions médicamenteuses pour déterminer la probabilité d'un patient ayant une certaine condition fondée sur un ensemble donné de circonstances, ou pour déterminer la réaction probable d'un patient à un certain traitement en fonction de variables connues. Les ingénieurs peuvent utiliser ces équations par rapport aux taux d'échec, de choisir les meilleurs matériaux possibles pour un projet ou pour déterminer les temps de guérison pour certains types de matériaux. Un analyste d'affaires voudra peut-être de déterminer la probabilité d'un client achetant un élément spécifique, étant donné qu'il possède déjà un autre élément spécifique. Ceci peut être utilisé pour aider à déterminer les meilleures cibles pour le marketing et les campagnes publicitaires.
Les illustrations des résultats de probabilités conditionnelles sont parfois présentées dans un diagramme de Venn, qui est un schéma de deux ou plusieurs cercles qui se chevauchent. Un cercle représente les cas où à la fois le premier et le deuxième événement se produire. L'autre cercle représente les instances dans lesquelles seul le deuxième événement se produit. Les zones de chevauchement représentent la probabilité de survenue d'événements seconds, étant donné que la première s'est produite.
Les calculs pour les situations impliquant plus de deux événements ou variables sont devenus beaucoup plus complexe. Beaucoup suggèrent qu'ils peuvent être simplifiés en utilisant des nombres réels plutôt que des pourcentages ou des taux. La probabilité conditionnelle est souvent la première étape nécessaire dans le calcul des fonctions avancées, telles que la probabilité inverse.