Les méthodes qualitatives d'analyse sont variées dans leur capacité à analyser les données et en tirer des conclusions pour les valeurs non numériques. Il existe différents types de méthodes qualitatives d'analyse pour les différents types de problèmes et les ensembles de données. Par exemple, les données catégoriques peuvent être analysées qualitativement en fonction des modèles, des thèmes ou d'autres relations. Les données hiérarchiques peuvent justifier une approche qualitative basée sur la complexité des concepts, et peut être davantage analysées à l'aide d'un organigramme ou un diagramme. Les types les plus communs de méthodes qualitatives d'analyse sont basés sur l'observation.
La recherche qualitative est souvent discutée en contraste avec la recherche quantitative. La différence entre les deux est basée sur le type de données et la méthode d'analyse. Si les données sont collectées sous forme de valeurs numériques, puis une approche quantitative qui accompagne souvent l'analyse statistique peut être utilisée. D'autre part, les techniques qualitatives sont destinées aux ensembles de données qui généralement ne se prêtent pas à une analyse statistique. Données non numériques peuvent être converties en valeurs numériques à l'aide d'un système de classement ou une série de codes.
Les catégories peuvent être codées et les codes peuvent être utilisés pour la comparaison. Cette approche do-it-yourself est techniquement appelé la méthode théorie enracinée pour l'analyse comparative. Barney Glaser et Anselm Strauss a développé dans les années 1960. Les «données» sont organisées sur la base de quatre critères: le travail, la pertinence, l'ajustement et de l'évolutivité. Les méthodes qualitatives d'analyse comme celle-ci peuvent être utilisé pour analyser les données contextuelles telles que terrain ou les notes de laboratoire.
Une représentation visuelle des données non numériques est une autre forme d'analyse qualitative. Des organigrammes, des infographies et schémas ont la capacité de prendre raisonnement et l'interprétation de données quand il peut être difficile de définir les relations en utilisant une autre méthode de la liste des méthodes d'analyse qualitatives. Une méthode métaphorique de l'analyse peut également être utilisée pour comprendre l'ensemble de données en termes de quelque chose de plus racontable. Par exemple, l'analyse desprocessus chimiques peuvent être expliqués en termes de cuisine, métaphoriquement parlant.
La plupart des autres types de méthodes qualitatives d'analyse peuvent être résumées sous l'égide de méthodes d'observation. Si l'observation concerne le comportement animal, la sémiotique ou de la linguistique, la puissance d'observation peut facilement être appliquée à de nombreux scénarios. Elles peuvent être enregistrées sous la forme de notes, de croquis ou des photographies. Les «données» recueillies peuvent être analysées en utilisant une autre méthode d'analyse qualitative de classer ou affiner les observations. Par exemple, la fréquence peut être mesurée en comptant le nombre de fois où une expression est répétée dans les notes de terrain.