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lundi 24 décembre 2012

Quels sont variables dépendantes?

Les variables dépendantes sont observables des phénomènes qui sont influencés par d'autres phénomènes. Dans un exemple, pour quelqu'un qui étudie la quantité de lumière impacts du taux de croissance des plantes, le taux de croissance est la variable dépendante, car il dépend de la quantité de lumière les plantes reçoivent. Lorsque les expériences des gens de conception, ils identifient la variable dépendante ou variables dépendantes au début, de sorte qu'ils puissent les évaluer tout au long de l'expérience. Ils ont aussi identifier tous les facteurs qui peuvent influer sur la variable dépendante, au meilleur de leur capacité.

Ces variables peuvent être considérées comme ayant des valeurs qui dépendent de la manipulation de quelque chose d'autre. Cette «autre chose» est connu comme une variable indépendante. Les variables indépendantes peuvent avoir un impact sur les variables dépendantes, mais ils ne changent pas en fonction d'autres variables dans l'expérience. Au lieu de cela, ils sont manipulés par l'expérimentateur, avec l'expérimentateur en utilisant la manipulation contrôlée pour tester les prédictions sur la façon dont les changements dans la variable indépendante va modifier la variable dépendante ou variables dans l'expérience.

Les variables dépendantes et indépendantes se retrouvent  dans une grande variété d'endroits. Par exemple, la valeur de la bourse est une variable dépendante parce qu'elle est influencée par des facteurs externes. Dans les expériences scientifiques, les variables dépendantes sont les choses que les gens essaient d'étudier et de mesurer. Lors de la conception des expériences, les chercheurs tentent de penser à toutes les choses qui peuvent influer sur les choses qu'ils tentent de mesurer, de sorte qu'ils puissent contrôler l'environnement de l'expérience autant que possible.

Dans notre exemple ci-dessus usine, le taux de croissance est une variable dépendante, mais aussi les choses comme lorsque la plante leafs sur, si oui ou non il fleurit, et ainsi de suite. Dans ce cas, plusieurs variables dépendantes peuvent être modifiées par la manipulation de la variable indépendante. Non donnant à la plante assez de lumière peut ralentir le taux de croissance, tout en lui donnant trop de lumière peut entraîner des bourgeons à feuilles brûlées ou endommagées, ce qui empêche la plante de feuillaison.

Les gens peuvent identifier les variables dépendantes et indépendantes dans des domaines tels que l'analyse statistique, ainsi, en regardant les choses qui semblent être liées et d'explorer les moyens par lesquels ils sont liés. Toutefois, une certaine prudence est conseillée ici. Corrélation n'est pas causalité, et lorsqu'on fait une analyse statistique, les gens doivent éviter la tentation de simplifier ou de manipuler l'information pour répondre à un objectif précis. Une bonne analyse sera voler de ses propres, et les lecteurs devraient se mettre d'accord avec la façon dont le chercheur a identifié les variables dépendantes et indépendantes.