L'analyse des données est un processus qui nécessite la révision des données pour déterminer les tendances et les anomalies pour une entreprise. C'est une tâche ardue, car les ensembles de données volumineux sont généralement présentées dans un format de feuille de calcul. La visualisation des données est le processus de conversion de données textuelles standard en images qui sont facilement compréhensibles par le grand public. Ces images comprennent généralement des graphiques, des formes et des objets abstraits qui sont codés par couleur en fonction des significations de ces données.
Un bon exemple de visualisation des données dans la pratique est un système de navigation automobile. Ces systèmes sont largement utilisés aujourd'hui comme une méthode intuitive de fournir des orientations pour les conducteurs. Ce logiciel fournit des cartes routières graphiques qui expliquent en détail, étape par étape. Ces feuilles de route sont plus faciles à comprendre que des instructions écrites, car ils fournissent une carte visuel qui représente les coordonnées.
Beaucoup d'entreprises utilisent la visualisation de données comme un outil pour fournir l'état des projets critiques. Ceci est souvent désigné comme un tableau de bord de la personnalité morale. Le tableau de bord fournit des statistiques essentielles sur les objectifs, les dépenses et la stabilité globale de l'entreprise. Avoir un tableau de bord aide les cadres supérieurs en fournissant rapidement des graphiques qui indiquent des problèmes au sein de
l'entreprise. Ces graphiques peuvent être présentés dans un format feu vert rouge-lumière, ce qui les rend faciles à comprendre.
La communauté scientifique a utilisé des techniques de visualisation de données pour de nombreuses décennies à résoudre des problèmes complexes. Cela se retrouve souvent dans les programmes météorologiques et des systèmes de surveillance de l'activité sismique. Fournir des éléments de données complexes dans une image graphique le rend facile pour les humains de comprendre la pertinence et les relations de données.
Le bulletin météorologique quotidien est un autre exemple de visualisation des données dans la pratique. La plupart des temps de télévision rapporte le temps présent avec des représentations graphiques de pluie, le vent et la neige. Ces cartes sont superposées avec les images du flux et des températures de présenter une vue complète de la météo jet mondiale. Sans visualisation, cette information serait difficile à comprendre.
Reporting du trafic en ligne utilise des techniques de visualisation de données pour indiquer la congestion routière dans la plupart des villes. Ce rapport est généralement présenté avec voitures graphiques et utilise des couleurs pour indiquer la vitesse moyenne. La palette de couleurs normale pour cette information est vert, jaune et rouge. Un utilisateur du système d'information du trafic permet d'identifier rapidement les problèmes de congestion par la recherche de chaussées mis en évidence dans la couleur rouge.
Un système de contrôle du trafic aérien est un autre exemple de visualisation des données dans la pratique. Ce système est conçu pour montrer la circulation de l'air et les problèmes de congestion dans le ciel. Le système avertit les utilisateurs des problèmes imminents en changeant les couleurs des avions graphiques. Quand un avion est en difficulté, l'écran change de couleur au rouge. Ceci fournit une alerte d'urgence au contrôleur de la circulation aérienne.