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samedi 20 avril 2013

Quelles sont lesméthodes de mise en œuvre d'entrepôt de données?

Un entrepôt de données est une base de données qui est conçu pour le reporting analytique avancé d'une organisation. Il existe plusieurs approches pour la construction d'un entrepôt de données. Celles-ci dépendent généralement sur les exigences de déclaration de l'organisation. La plupart des modèles sont fondés sur des relations sujet-, grands ou en entreprise. Cela permet à un individu de rechercher les données basées sur la mise en œuvre de l'entrepôt de données spécifique.

Le reporting d'entreprise nécessite une bonne planification et la coordination avec les groupes d'affaires d'une société. Ces groupes fournissent l'information essentielle qui est nécessaire pour définir la disposition des tables et des éléments de données dans l'entrepôt de données. La mise en œuvre d'entrepôt de données dépend des besoins de reporting des thèses unités d'affaires spécifiques. Ceci détermine la manière dont les relations entre les données seront définies dans la base de données.

Un entrepôt de données est une vue historique des données au sein d'une organisation. Ces données se divisent en seaux d'informations, ce qui rend plus facile pour les rapports. L'entreposage de données nécessite la configuration des data marts et de l'information de l'entreprise à partir des bases de données transactionnelles d'une entreprise. Une mise en œuvre entrepôt de données est la méthode utilisée pour séparer l'information d'une entreprise. Quelques exemples de ces partitions, notamment les relations financières des clients, des ventes et des processus d'affaires.

Un entrepôt qui est conçu pour interroger les gens de l'information est un exemple de mise en œuvre d'entrepôt de données. Cela nécessite la conception de la modélisation de données spécifique qui prend en charge les exigences d'établissement de rapports fondés sur des individus qui interagissent avec une entreprise. Un entrepôt de données qui est basée sur les personnes permettra de rapports basés sur des données de personne en particulier. Cela comprend généralement les noms, l'âge, les données biographiques généraux et des données biométriques. Ce type d'entrepôt est le plus souvent utilisé dans les systèmes de gestion de la relation client.

L'information financière des entreprises est une autre forme de mise en œuvre d'entrepôt de données. Cela est nécessaire pour les grandes entreprises qui ont plusieurs lignes d'affaires uniques. Un entrepôt de données est nécessaire pour tirer toutes les données d'entreprise de chaque groupe dans un référentiel de reporting. Ce point de vue unique des données financières permettant la déclaration pour les ventes, les bénéfices et les dépenses de toute une organisation basée sur les régions et les tendances du marché.

Un entrepôt de données typique comprend deux tables de faits et les tables de dimension. Ces tables de faits sont reliées aux tables de dimension grâce à des touches spéciales qui représentent les paramètres de la requête nécessaires aux fins de déclaration. La mise en œuvre de l'entrepôt de données est la conception et les relations entre ces tables de base.

Un entrepôt de données basé sur les ventes est un autre exemple de mise en œuvre d'entrepôt de données. Avec ce type de conception les ventes sont considérées comme les tables de faits nécessaire pour les rapports. Ces tables de faits peuvent être configurées pour correspondre à plusieurs dimensions. Quelques exemples de tableaux de dimensions comprennent les grands magasins, les produits et les clients. Ce type de conception permettrait à un utilisateur d'interroger les ventes sur la base de clients, produits, ou les magasins au sein d'une organisation.