Une variable catégorique, qui est aussi appelée une variable nominale, est un type de variable qui peut avoir deux ou plusieurs groupes ou catégories, qui peuvent être affectés. Il n'y a pas pour les catégories d'une variable peut être assigné. En d'autres termes, les catégories ne peuvent pas être mises en ordre du plus haut au plus bas. Un exemple d'une variable catégorique est la race qui a beaucoup de catégories différentes, mais il n'ya aucun ordre pour eux.
Une façon de déterminer le type de variable est de savoir si elle est de nature quantitative ou qualitative. Une variable quantitative peut être mesurée et a une valeur numérique spécifique. Des exemples de variables quantitatives incluent la hauteur, le poids, l'âge, le salaire, la température, etc. Toutes les variables qui ne sont pas quantitatives sont qualitatives, ou une variable catégorielle. Ces types de variables n'ont aucune signification numérique quand ils sont mesurés ou observés, et comprennent des choses comme la couleur des cheveux, couleur des yeux, le sexe, la ville de naissance, etc.
Les variables catégorielles sont similaires aux variables ordinales comme ils ont tous deux catégories spécifiques qui les décrivent. La différence entre une variable et une variable ordinale est que ce dernier a un ordre intrinsèque. Par exemple, une enquête peut demander aux répondants de classer les états comme pauvres, bon et excellent. Ce sont des variables catégorielles, mais il y a un ordre évident, alors qu'ils sont en fait des variables ordinales.
Les tableaux de données sont généralement utilisés pour analyser les données regroupées catégoriquement. Grâce à une méthode de données deux tables, deux variables peuvent être mesurées et comparées. Par exemple, la couleur des cheveux et le sexe peut être mesurée pour un groupe de personnes. Les variables catégoriques qui seraient observés et enregistrés serait de savoir si la personne est un homme ou une femme et ce que la couleur des cheveux de son est. Dans le tableau, le nombre d'observations pour chaque groupe de deux variables doit être entré en rangées et colonnes sur la base des données recueillies.
Les diagrammes à barres sont souvent utilisés comme une méthode graphique d'analyse de données variables catégoriques. Les données qui sont observés peuvent être entrées comme nombres crus ou sous forme de pourcentages, qui sont préférés. Avec un graphique à barres, le total pour chaque groupe est indiqué.
Dans l'exemple ci-dessus, le diagramme peut représenter le nombre d'hommes ou de femmes ou le nombre de personnes dans chaque catégorie de couleur de cheveux. Un graphique à barres segmentées peut fournir une méthode pour montrer les nombres capturés lors des observations au lieu d'une ligne droite totale pour chaque groupe. En utilisant les mêmes données de couleur de cheveux et le sexe, un graphique à barres segmentées pu montrer combien les hommes et les femmes de chaque couleur de cheveux ont été observés.