Dans la plupart des expériences scientifiques, il est difficile, voire impossible, de prouver que quelque chose est vrai. Au lieu de cela, de nombreux scientifiques émettre des hypothèses sur ce qu'ils pensent qui va se passer. Hypothèses peuvent être de deux ou plusieurs possibilités qui sont contradictoires, un seul peut être vrai, et exhaustifs, ils couvrent tous les résultats possibles. L'hypothèse qui est tenu pour vrai est appelée hypothèse nulle et les autres hypothèses sont appelés les hypothèses alternatives.
Avec une hypothèse, un scientifique tente d'expliquer un événement ou une observation basée sur des informations actuelles. En utilisant l'hypothèse, les prévisions peuvent être faites et ensuite testé. Une bonne hypothèse est celle qui explique tous les aspects de l'observation, l'explication la plus simple possible, peut être exprimée de sorte que les prédictions peuvent être faites à ce sujet et, finalement, est testable par l'expérimentation.
Le fait que l'hypothèse nulle est tenue pour vrai, même temporairement, c'est ce qui est testé dans les expériences. Souvent, il est dit que il ne va pas y avoir un changement ou un effet dû à l'expérimentation scientifique. Pendant l'expérience, le chercheur tente de rejeter ou ne parviennent pas à rejeter cette hypothèse. En le rejetant, il s'ensuit que l'une des hypothèses alternatives est correct, ou plus correct que l'hypothèse nulle.
Il est presque impossible de prouver ou accepter quelque chose dans la science. Au lieu de cela, les hypothèses sont rejetées ou n'ont pas pu être rejetée. Par exemple, une hypothèse nulle peut être qu'un médicament particulier n'aura aucun effet sur ces gens qu'il est donné. Si un effet est observé dans le groupe de drogués, alors l'hypothèse nulle est rejetée au profit d'une hypothèse alternative. Si aucun effet semble se produire dans le groupe drogué, puis il est pas être rejetée et, en général, d'autres tests sont nécessaires.
Dans les statistiques, l'hypothèse nulle est considérée comme l'hypothèse qui n'a pas de différence statistiquement significative. En d'autres termes, il s'agit d'une affirmation de l'égalité statistique. Il n'a pas à correspondre à une valeur exactement, mais l'hypothèse et l'échantillon observé doivent être similaires, ne diffère pas, il suffit de rejeter l'hypothèse. Si l'hypothèse nulle n’est rejetée, cela signifie qu'il est statistiquement significativement différent du groupe observé et cette différence n'est pas due au hasard.
Lorsque l'hypothèse nulle n'est pas rejetée, elle est considérée comme étant statistiquement similaires. Cette similitude est souvent attribuée à une erreur d'échantillonnage de chance, c'est à dire la valeur de la différence est due au hasard. Si elle est rejetée, ce n'est pas un échec pour le compte de l'expérimentateur. En fait, la plupart des chercheurs et des scientifiques ont peu ou pas d'espoir de l'hypothèse nulle est vraie. Une hypothèse nulle est rejetée à un résultat significatif à des expériences scientifiques.