L'échantillonnage de la population désigne le processus par lequel un groupe d'individus représentatifs est sélectionné parmi une population à des fins d'analyse statistique. Effectuer l'échantillonnage de la population correctement est très important, car des erreurs peuvent conduire à des données non valides ou trompeuses. Il ya un certain nombre de techniques utilisées dans l'échantillonnage de la population afin de s'assurer que les individus peuvent être utilisés pour générer des données qui peuvent à leur tour être utilisés pour faire des généralisations sur une population plus large.
L'échantillonnage statistique est un outil de recherche important pour un certain nombre de disciplines, car il permet aux gens d'en apprendre davantage sur une population sans étudier chaque individu dans la population. Cependant, parce que l'échantillonnage statistique ne pas examiner de près chaque individu, elle est sujette à des erreurs. Par conséquent, de nombreux chercheurs consacrent une partie importante de leur temps à l'échantillonnage de la population afin de s'assurer que cela est fait d'une manière qui résistera à un examen par d'autres chercheurs et scientifiques.
La première étape de l'échantillonnage de la population est d'identifier la population que les chercheurs souhaite en savoir plus sur. Si, par exemple, quelqu'un veut savoir combien les Afro-Américains ont des chats, les chercheurs savent que la population examinée est la communauté afro-américaine. Échantillonnage de la population est utilisé pour sélectionner des individus représentatifs de cette vaste communauté de sorte qu'une estimation sur la propriété chat parmi les autres membres de cette communauté peut être extrapolée.
Une des techniques les plus courantes d'échantillonnage de la population est l'échantillonnage aléatoire, dans laquelle un chercheur attire essentiellement des noms d'un chapeau. Un scientifique peut également utiliser l'échantillonnage en grappes, une technique dans laquelle une population plus importante est cassé en petits groupes, plusieurs de ces groupes sont choisis au hasard pour l'étude. Une autre technique courante est l'échantillonnage systématique, dans laquelle un chercheur choisit chaque individu n-ième de la population qu'il étudie pour recueillir de l'information.
Il y a un assortiment de permutations d'autres de ces techniques d'échantillonnage qui sont utilisés pour collecter les données. De façon générale, plus la taille de l'échantillon, meilleurs sont les résultats qui en résulteront seront. Que la plupart des statisticiens essaient d'éviter est l'échantillonnage de commodité, dans lequel un échantillon de personnes facilement accessibles est utilisé, plutôt que d'un échantillon diversifié d'une population plus large. Un exemple d'échantillonnage de commodité serait la mise en place d'une pile d'enquêtes dans une seule clinique médicale, qui pourraient révéler des informations sur la population qui utilise cette clinique médicale, mais pas nécessairement un ensemble de résultats d'une qui pourrait être interprété plus largement.